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app.py

@@ -19,6 +19,9 @@ import httpx # ★★★ 変更点: httpx を追加
 API_KEY = os.environ.get("NANO_BANANA_API", "") # Secret名 "NANO_BANANA_API" を使用
 API_URL = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-image-preview:generateContent?key="
 
+# API送信用の最大画像サイズを定義 (ほとんどのAIモデルで推奨される最大値に近い)
+MAX_API_SIZE = 1024 
+
 # --- ヘルパー関数 (Helper Functions) ---
 
 def pil_to_base64(img: Image.Image) -> str:
@@ -38,8 +41,22 @@ async def nano_banana_completion_api(base_image: Image.Image, prompt: str) -> Im
     if not API_KEY:
         raise gr.Error("エラー: APIキーが設定されていません。Hugging Face Secretsで 'NANO_BANANA_API' を設定してください。")
 
+    # --- ★★★ 修正点3: API送信前に画像サイズを調整 ★★★ ---
+    resized_image = base_image.copy()
+    w, h = resized_image.size
+    
+    if max(w, h) > MAX_API_SIZE:
+        if w > h:
+            new_w = MAX_API_SIZE
+            new_h = int(h * (MAX_API_SIZE / w))
+        else:
+            new_h = MAX_API_SIZE
+            new_w = int(w * (MAX_API_SIZE / h))
+        resized_image = resized_image.resize((new_w, new_h), Image.Resampling.LANCZOS)
+        print(f"--- 画像をAPI送信のためリサイズしました: {w}x{h} -> {new_w}x{new_h} ---")
+    
     # Base64エンコード
-    base64_image = pil_to_base64(base_image)
+    base64_image = pil_to_base64(resized_image)
     
     # プロンプトと画像を含むペイロードの構築（Image-to-Image用）
     payload = {