Dockerfile

# 使用基础的 Python 镜像
FROM python:3.8-slim

# 安装必要的系统库
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    build-essential \
    libatlas-base-dev \
    git \
    curl \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 设置缓存目录并使用 HF_HOME 环境变量（推荐使用 HF_HOME）
ENV HF_HOME=/tmp/huggingface_cache

# 创建缓存目录并设置权限
RUN mkdir -p /tmp/huggingface_cache && chmod -R 777 /tmp/huggingface_cache

# 创建并进入工作目录
WORKDIR /app

# 安装依赖
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install torch transformers peft datasets accelerate bitsandbytes huggingface_hub gradio

# 将代码和数据复制到容器中
COPY . /app

# 运行训练脚本
CMD ["python", "train.py"]