Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+import torch
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
+import gradio as gr
+
+MODEL_NAME = "SocialScrape/longformer-my-classifier"  # твоя модель на Hugging Face
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
+model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(MODEL_NAME)
+
+def classify_text(text):
+    inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    probabilities = torch.softmax(outputs.logits, dim=-1)[0].detach().numpy()
+    predicted_class = probabilities.argmax()
+
+    return {
+        "Клас": int(predicted_class),
+        "Ймовірності класів": probabilities.tolist()
+    }
+
+iface = gr.Interface(
+    fn=classify_text,
+    inputs=gr.Textbox(label="Введіть текст для класифікації"),
+    outputs=gr.JSON(label="Результати класифікації"),
+    title="Longformer UK Text Classifier"
+)
+
+iface.launch()