Update pages/4_Fracture_Prediction.py

pages/4_Fracture_Prediction.py

@@ -102,12 +102,12 @@ with info_site:
 
     # Option 2: CSV from LAS Exploration
     st.caption('## 1.2. CSV from LAS Exploration')
-    dir_path = '/work/2022_VPIMLogs_WebApp/data/merged/'
+    dir_path = 'data/merged/'
     csv_files = [filename for filename in os.listdir(dir_path) if filename.endswith('.csv')]
     selected_csv_file= st.multiselect('Select a CSV file', csv_files, key = 'st.session_state.selected_well_multi')
     if selected_csv_file: # Nếu người dùng đã chọn file CSV
         # Đọc file csv được chọn vào DataFrame
-        file_path = '/work/2022_VPIMLogs_WebApp/data/merged/'
+        file_path = 'data/merged/'
         wells_df_predict = pd.concat([pd.read_csv(file_path + f) for f in selected_csv_file])
         # wells_df_predict = tweak_data_S(wells_df_predict)
     else: # Nếu người dùng không chọn file CSV
@@ -134,13 +134,13 @@ with info_site:
         os.remove(temp_file_path)
     # Option 2: JSON from TRAINING SECTION
     st.caption('## 2.2. JSON from TRANING SECTION')
-    dir_path = '/work/2022_VPIMLogs_WebApp/models/'
+    dir_path = 'models/'
     json_files = [filename for filename in os.listdir(dir_path) if filename.endswith('.json')]
     selected_json_file= st.multiselect('Select a JSON file', json_files, key = 'st.session_state.selected_well_multi_JSON')
     if selected_json_file: # Nếu người dùng đã chọn file json
         # Đọc file json được chọn vào Booster
-        file_path = '/work/2022_VPIMLogs_WebApp/models/'
-        model_files = "/work/2022_VPIMLogs_WebApp/models/05_13_2023_11_50_38_model_LGBM.json"
+        file_path = 'models/'
+        model_files = "/models/05_13_2023_11_50_38_model_LGBM.json"
         model_best = lgb.Booster(model_file=model_files)
     else: # Nếu người dùng không chọn file json
         model_best = model_best_uploader