Update app.py

app.py

@@ -5,7 +5,11 @@ from sentiment_analyzer import NewsAnalyzer # Import new class
 import time
 from collections import Counter # For counting themes/impacts
 
-# (ฟังก์ชัน get_sentiment_color และ get_impact_color ... ไม่ต้องแก้)
+# Initialize components
+print("Initializing Yahoo Finance News Analyzer...")
+scraper = YahooFinanceScraper()
+analyzer = NewsAnalyzer() # Use new class
+
 def get_sentiment_color(sentiment):
     """กำหนดสีตาม sentiment"""
     colors = { "Positive": "🟢", "Negative": "🔴", "Neutral": "🟡" }
@@ -16,8 +20,6 @@ def get_impact_color(impact):
     colors = { "Opportunity": "🟢", "Risk": "🔴", "Neutral": "🟡" }
     return colors.get(impact, "⚪")
 
-
-# --- คัดลอกทับเฉพาะฟังก์ชันนี้ครับ ---
 def analyze_news(search_type, search_input, num_articles):
     """
     ฟังก์ชันหลักในการวิเคราะห์ข่าว
@@ -81,18 +83,16 @@ def analyze_news(search_type, search_input, num_articles):
             emoji = get_impact_color(impact)
             summary += f"- {emoji} **{impact}:** {count} รายการ ({count/total*100:.1f}%)\n"
 
-        # --- (MODIFIED BLOCK) ---
-        # ย้ายเส้นคั่นและหัวข้อ "รายละเอียด" มาไว้ใน summary
-        summary += "\n\n---\n\n## 📰 รายละเอียดแต่ละข่าว\n\n"
+        summary += "---"
 
-        # Create detailed results (เริ่มต้นด้วยสตริงว่าง)
-        detailed_results = "" 
-        # --- (END MODIFIED BLOCK) ---
+        # Create detailed results
+        detailed_results = "## 📰 รายละเอียดแต่ละข่าว\n\n"
 
         for i, result in enumerate(results, 1):
             s_emoji = get_sentiment_color(result['sentiment'])
             i_emoji = get_impact_color(result.get('impact', 'N/A'))
             
+            # --- MODIFIED: Reverted to *exact* original format + added Theme/Impact line ---
             detailed_results += f"""### {i}. {s_emoji} {result['title']}
 **Theme:** {result.get('theme', 'N/A')} | **Impact:** {i_emoji} {result.get('impact', 'N/A')}
 **Sentiment:** {result['sentiment']} | **Score:** {result['score']:.2f}
@@ -101,8 +101,9 @@ def analyze_news(search_type, search_input, num_articles):
 {result['summary'][:200]}{'...' if len(result['summary']) > 200 else ''}
 [🔗 อ่านต่อ]({result['link']})
 ---"""
+            # --- End of MODIFIED block ---
 
-        # Create DataFrame for table view
+        # Create DataFrame for table view (Keeping new columns as they are useful)
         df_data = []
         for result in results:
             df_data.append({
@@ -124,4 +125,79 @@ def analyze_news(search_type, search_input, num_articles):
         error_msg = f"❌ เกิดข้อผิดพลาด: {str(e)}"
         yield error_msg, None, error_msg
 
-# (โค้ดส่วน Interface (with gr.Blocks...) ... ไม่ต้องแก้)
+# --- UI Interface (No changes needed, keeping original titles/markdown) ---
+with gr.Blocks(title="Yahoo Finance News Analyzer", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Markdown("""
+    # 📈 Yahoo Finance News Analyzer
+    วิเคราะห์ข่าวการเงินจาก Yahoo Finance ด้วย AI แบบครบวงจร
+    
+    🔍 **ฟีเจอร์:**
+    - วิเคราะห์ Sentiment (ความรู้สึก)
+    - วิเคราะห์ Theme (หัวข้อข่าว)
+    - วิเคราะห์ Impact (ผลกระทบ: โอกาส หรือ ความเสี่ยง)
+    - ให้คะแนนความมั่นใจและคำอธิบาย
+    - รองรับค้นหาตาม Stock Symbol และ Keyword
+    """)
+
+    with gr.Row():
+        with gr.Column(scale=1):
+            search_type = gr.Radio(
+                choices=["Latest News", "Stock Symbol", "Keyword"],
+                value="Latest News",
+                label="ประเภทการค้นหา"
+            )
+            search_input = gr.Textbox(
+                label="Ticker Symbol / Keyword",
+                placeholder="เช่น AAPL, TSLA, AI, cryptocurrency",
+                info="ใส่เฉพาะเมื่อเลือก Stock Symbol หรือ Keyword"
+            )
+            num_articles = gr.Slider(
+                minimum=5,
+                maximum=20,
+                value=10,
+                step=1,
+                label="จำนวนข่าว"
+            )
+            analyze_btn = gr.Button("🔍 วิเคราะห์ข่าว", variant="primary", size="lg")
+            status = gr.Textbox(label="สถานะ", interactive=False)
+
+        with gr.Column(scale=2):
+            results_md = gr.Markdown("### กดปุ่ม 'วิเคราะห์ข่าว' เพื่อเริ่มต้น")
+
+    with gr.Row():
+        results_table = gr.Dataframe(
+            label="📊 ตารางสรุปผล",
+            wrap=True
+        )
+
+    gr.Markdown("""
+    ---
+    ### 💡 วิธีใช้งาน:
+    1. เลือกประเภทการค้นหา (ข่าวล่าสุด / หุ้นเฉพาะ / คำค้นหา)
+    2. ใส่ ticker symbol หรือ keyword (ถ้าต้องการ)
+    3. เลือกจำนวนข่าวที่ต้องการวิเคราะห์
+    4. กดปุ่ม "วิเคราะห์ข่าว"
+    
+    ### 🎯 ตัวอย่าง Stock Symbols:
+    - **AAPL** - Apple Inc.
+    - **TSLA** - Tesla
+    - **NVDA** - Nvidia
+    - **MSFT** - Microsoft
+    - **GOOGL** - Google
+    
+    ### 📌 หมายเหตุ:
+    - **Sentiment:** Positive (ดี), Negative (แย่), Neutral (กลาง)
+    - **Theme:** หัวข้อหลักของข่าว (เช่น ผลประกอบการ, สินค้าใหม่)
+    - **Impact:** ผลกระทบต่อบริษัท (🟢 Opportunity - โอกาส, 🔴 Risk - ความเสี่ยง)
+    """)
+
+    analyze_btn.click(
+        fn=analyze_news,
+        inputs=[search_type, search_input, num_articles],
+        outputs=[results_md, results_table, status]
+    )
+
+# Launch app
+if __name__ == "__main__":
+    demo.queue()
+    demo.launch(share=False)