Upload folder using huggingface_hub

.github/workflows/deploy_app1.yaml

@@ -0,0 +1,33 @@
+name: Deploy App1 to Hugging Face Spaces
+
+on:
+  push:
+    branches:
+      - main
+    paths:
+      - 'app1/**'
+
+jobs:
+  deploy:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+    - name: Check out repository
+      uses: actions/checkout@v2
+
+    - name: Set up Python
+      uses: actions/setup-python@v2
+      with:
+        python-version: '3.8'
+
+    - name: Install dependencies
+      run: |
+        pip install -r app1/requirements.txt
+
+    - name: Deploy to Spaces
+      env:
+        HF_USERNAME: ${{ secrets.HF_USERNAME }}
+        HF_TOKEN: ${{ secrets.HF_TOKEN }}
+      run: |
+        huggingface-cli login ${{ secrets.HF_TOKEN }}
+        cd app1
+        gradio deploy

.github/workflows/deploy_app2.yaml

@@ -0,0 +1,33 @@
+name: Deploy App2 to Hugging Face Spaces
+
+on:
+  push:
+    branches:
+      - main
+    paths:
+      - 'app2/**'
+
+jobs:
+  deploy:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+    - name: Check out repository
+      uses: actions/checkout@v2
+
+    - name: Set up Python
+      uses: actions/setup-python@v2
+      with:
+        python-version: '3.8'
+
+    - name: Install dependencies
+      run: |
+        pip install -r app1/requirements.txt
+
+    - name: Deploy to Spaces
+      env:
+        HF_USERNAME: ${{ secrets.HF_USERNAME }}
+        HF_TOKEN: ${{ secrets.HF_TOKEN }}
+      run: |
+        huggingface-cli login ${{ secrets.HF_TOKEN }}
+        cd app2
+        gradio deploy

app1/app.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+import gradio as gr
+import requests
+
+# Función para generar la respuesta usando tu API
+def generate_response_api(message, thread_id, assistant_id):
+    base_url = "https://enjambre-api-mue2676eoa-uc.a.run.app"
+    url = f"{base_url}/v1/agents/{assistant_id}/completion"
+    response = requests.post(url, json={
+        "message": message,
+        "model": "gpt-3.5-turbo-0613",
+        "threadId": thread_id
+    })
+    response_json = response.json()
+    return response_json["message"], response_json["threadId"]
+
+# Función para manejar el chat, ahora acepta dos argumentos
+def chat_function(message, history):
+    global thread_id
+    assistant_id = "asst_vsm9RJaiFiWAcMFmwKF2u6Jd"  # ID de tu asistente
+    response, new_thread_id = generate_response_api(message, thread_id, assistant_id)
+    thread_id = new_thread_id  # Actualiza el thread_id global
+    return response
+
+# Inicializa la variable global
+thread_id = None
+
+# Configuración de ChatInterface
+demo = gr.ChatInterface(
+    fn=chat_function,
+    title="Proyectos MAC",
+    description="Soy un asistente virtual que conoce el proyecto de Magaña Arevalo Contadores a la perfección y te puedo ayudar con tus dudas o estrategias.",
+    theme="soft",
+    examples=[
+    "¿Cuál es el cronograma detallado de implementación para la transformación digital de MAC?",
+    "¿Qué capacitaciones están incluidas en el proyecto para el personal de MAC?",
+    "¿Cómo se integrarán las plataformas bancarias y el CRM en nuestra infraestructura actual?",
+    "¿Cuáles son los KPIs clave que los Dashboards de BI nos ayudarán a monitorear?",
+    "¿Qué medidas de soporte y mantenimiento ofrece Geek Studio tras la finalización del proyecto?"
+],
+
+    retry_btn=None,
+    undo_btn=None,    
+    submit_btn="Enviar",
+    stop_btn="Detener"
+).queue()
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch(share=True)

app1/requirements.txt

@@ -0,0 +1,65 @@
+aiofiles==23.2.1
+altair==5.2.0
+annotated-types==0.6.0
+anyio==4.2.0
+attrs==23.2.0
+certifi==2023.11.17
+charset-normalizer==3.3.2
+click==8.1.7
+colorama==0.4.6
+contourpy==1.2.0
+cycler==0.12.1
+fastapi==0.109.0
+ffmpy==0.3.1
+filelock==3.13.1
+fonttools==4.47.2
+fsspec==2023.12.2
+gradio==4.16.0
+gradio_client==0.8.1
+h11==0.14.0
+httpcore==1.0.2
+httpx==0.26.0
+huggingface-hub==0.20.3
+idna==3.6
+importlib-resources==6.1.1
+Jinja2==3.1.3
+jsonschema==4.21.1
+jsonschema-specifications==2023.12.1
+kiwisolver==1.4.5
+markdown-it-py==3.0.0
+MarkupSafe==2.1.4
+matplotlib==3.8.2
+mdurl==0.1.2
+numpy==1.26.3
+orjson==3.9.12
+packaging==23.2
+pandas==2.2.0
+pillow==10.2.0
+pydantic==2.6.0
+pydantic_core==2.16.1
+pydub==0.25.1
+Pygments==2.17.2
+pyparsing==3.1.1
+python-dateutil==2.8.2
+python-multipart==0.0.6
+pytz==2023.4
+PyYAML==6.0.1
+referencing==0.33.0
+requests==2.31.0
+rich==13.7.0
+rpds-py==0.17.1
+ruff==0.1.15
+semantic-version==2.10.0
+shellingham==1.5.4
+six==1.16.0
+sniffio==1.3.0
+starlette==0.35.1
+tomlkit==0.12.0
+toolz==0.12.1
+tqdm==4.66.1
+typer==0.9.0
+typing_extensions==4.9.0
+tzdata==2023.4
+urllib3==2.2.0
+uvicorn==0.27.0.post1
+websockets==11.0.3

app2/app.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+import gradio as gr
+import requests
+
+# Función para generar la respuesta usando tu API
+def generate_response_api(message, thread_id, assistant_id):
+    base_url = "https://enjambre-api-mue2676eoa-uc.a.run.app"
+    url = f"{base_url}/v1/agents/{assistant_id}/completion"
+    response = requests.post(url, json={
+        "message": message,
+        "model": "gpt-3.5-turbo-0613",
+        "threadId": thread_id
+    })
+    response_json = response.json()
+    return response_json["message"], response_json["threadId"]
+
+# Función para manejar el chat, ahora acepta dos argumentos
+def chat_function(message, history):
+    global thread_id
+    assistant_id = "asst_vsm9RJaiFiWAcMFmwKF2u6Jd"  # ID de tu asistente
+    response, new_thread_id = generate_response_api(message, thread_id, assistant_id)
+    thread_id = new_thread_id  # Actualiza el thread_id global
+    return response
+
+# Inicializa la variable global
+thread_id = None
+
+# Configuración de ChatInterface
+demo = gr.ChatInterface(
+    fn=chat_function,
+    title="Proyectos MAC",
+    description="Soy un asistente virtual que conoce el proyecto de Magaña Arevalo Contadores a la perfección y te puedo ayudar con tus dudas o estrategias.",
+    theme="soft",
+    examples=[
+    "¿Cuál es el cronograma detallado de implementación para la transformación digital de MAC?",
+    "¿Qué capacitaciones están incluidas en el proyecto para el personal de MAC?",
+    "¿Cómo se integrarán las plataformas bancarias y el CRM en nuestra infraestructura actual?",
+    "¿Cuáles son los KPIs clave que los Dashboards de BI nos ayudarán a monitorear?",
+    "¿Qué medidas de soporte y mantenimiento ofrece Geek Studio tras la finalización del proyecto?"
+],
+
+    retry_btn=None,
+    undo_btn=None,    
+    submit_btn="Enviar",
+    stop_btn="Detener"
+).queue()
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch(share=True)

app2/requirements.txt

@@ -0,0 +1,65 @@
+aiofiles==23.2.1
+altair==5.2.0
+annotated-types==0.6.0
+anyio==4.2.0
+attrs==23.2.0
+certifi==2023.11.17
+charset-normalizer==3.3.2
+click==8.1.7
+colorama==0.4.6
+contourpy==1.2.0
+cycler==0.12.1
+fastapi==0.109.0
+ffmpy==0.3.1
+filelock==3.13.1
+fonttools==4.47.2
+fsspec==2023.12.2
+gradio==4.16.0
+gradio_client==0.8.1
+h11==0.14.0
+httpcore==1.0.2
+httpx==0.26.0
+huggingface-hub==0.20.3
+idna==3.6
+importlib-resources==6.1.1
+Jinja2==3.1.3
+jsonschema==4.21.1
+jsonschema-specifications==2023.12.1
+kiwisolver==1.4.5
+markdown-it-py==3.0.0
+MarkupSafe==2.1.4
+matplotlib==3.8.2
+mdurl==0.1.2
+numpy==1.26.3
+orjson==3.9.12
+packaging==23.2
+pandas==2.2.0
+pillow==10.2.0
+pydantic==2.6.0
+pydantic_core==2.16.1
+pydub==0.25.1
+Pygments==2.17.2
+pyparsing==3.1.1
+python-dateutil==2.8.2
+python-multipart==0.0.6
+pytz==2023.4
+PyYAML==6.0.1
+referencing==0.33.0
+requests==2.31.0
+rich==13.7.0
+rpds-py==0.17.1
+ruff==0.1.15
+semantic-version==2.10.0
+shellingham==1.5.4
+six==1.16.0
+sniffio==1.3.0
+starlette==0.35.1
+tomlkit==0.12.0
+toolz==0.12.1
+tqdm==4.66.1
+typer==0.9.0
+typing_extensions==4.9.0
+tzdata==2023.4
+urllib3==2.2.0
+uvicorn==0.27.0.post1
+websockets==11.0.3