File size: 3,739 Bytes
ce82348
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
# app.py

"""

Точка входа для Hugging Face Spaces.

Выполняет загрузку ассетов, вызывает штатный скрипт запуска vLLM 

и инициализирует Gradio-интерфейс.

"""
import sys
import os
import logging
import subprocess
from pathlib import Path
from huggingface_hub import snapshot_download

# Настройка логирования
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s")
logger: logging.Logger = logging.getLogger(__name__)

def download_assets(repo_id: str, local_dir: Path, repo_type: str = "dataset") -> None:
    """Скачивает ассеты из указанного репозитория Hugging Face."""
    if not local_dir.exists() or not any(local_dir.iterdir()):
        logger.info(f"📥 Начинаем загрузку ассетов из {repo_id}...")
        local_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
        
        try:
            snapshot_download(
                repo_id=repo_id,
                repo_type=repo_type,
                local_dir=str(local_dir),
                allow_patterns=["*.glb", "*.gltf", "*fake*"],
                local_dir_use_symlinks=False
            )
            logger.info("✅ Ассеты успешно скачаны!")
        except Exception as e:
            logger.error(f"❌ Ошибка при скачивании ассетов: {e}")
            raise
    else:
        logger.info("⚡ Ассеты уже существуют локально, скачивание не требуется.")

def init_space() -> None:
    """Инициализирует пути проекта, подготавливает ассеты и запускает сервисы."""
    project_root: Path = Path(__file__).resolve().parent
    
    # 1. НАСТРАИВАЕМ ПУТИ
    if str(project_root) not in sys.path:
        sys.path.append(str(project_root))
        
    src_dir: Path = project_root / "src"
    if str(src_dir) not in sys.path:
        sys.path.append(str(src_dir))

    # 2. СКАЧИВАЕМ АССЕТЫ
    assets_dir: Path = project_root / "assets"
    download_assets(
        repo_id="emb-ai/RoboBenchMart_assets", 
        local_dir=assets_dir, 
        repo_type="dataset" 
    )
    
    # 3. ЗАПУСКАЕМ vLLM ЧЕРЕЗ ШТАТНЫЙ СКРИПТ
    logger.info("🚀 Запуск фонового сервера vLLM через launch_llm_server.py...")
    launcher_path = project_root / "scripts" / "launch_llm_server.py"
    
    if launcher_path.exists():
        try:
            # subprocess.run заблокирует выполнение app.py, пока лаунчер не сделает exit()
            # Так как лаунчер ждет статуса 200 OK от health-эндпоинта, UI не запустится раньше времени.
            subprocess.run([sys.executable, str(launcher_path)], check=True)
            logger.info("✅ Лаунчер отработал успешно, бэкенд готов!")
        except subprocess.CalledProcessError as e:
            logger.error(f"❌ Ошибка при запуске сервера vLLM. Код возврата: {e.returncode}")
            sys.exit(1)
    else:
        logger.error(f"❌ Скрипт лаунчера не найден по пути: {launcher_path}")
        sys.exit(1)

    # 4. ЗАПУСКАЕМ UI
    from scripts.launch_ui import main
    logger.info("🎨 Запуск основного интерфейса Gradio...")
    main()

if __name__ == "__main__":
    init_space()