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skinparam classAttributeIconSize 0

' =========================
' TABLES RAW
' =========================

class raw_employees {
  + id : SERIAL <<PK>>
  --
  employee_external_id : INTEGER <<UNIQUE, NOT NULL>>
  age : INTEGER
  genre : VARCHAR(20)
  statut_marital : VARCHAR(50)
  ayant_enfants : VARCHAR(10)
  niveau_education : INTEGER
  domaine_etude : VARCHAR(120)
  departement : VARCHAR(120)
  poste : VARCHAR(120)
  distance_domicile_travail : INTEGER
  created_at : TIMESTAMPTZ <<NOT NULL, default now()>>
}

class raw_employee_snapshots {
  + id : SERIAL <<PK>>
  --
  employee_id : INTEGER <<FK, NOT NULL>>
  nombre_experiences_precedentes : INTEGER
  nombre_heures_travaillees : INTEGER
  annee_experience_totale : INTEGER
  annees_dans_l_entreprise : INTEGER
  annees_dans_le_poste_actuel : INTEGER
  annees_sous_responsable_actuel : INTEGER
  niveau_hierarchique_poste : INTEGER
  revenu_mensuel : INTEGER
  augmentation_salaire_precedente : VARCHAR(50)
  heures_supplementaires : VARCHAR(50)
  nombre_participation_pee : INTEGER
  nb_formations_suivies : INTEGER
  nombre_employee_sous_responsabilite : INTEGER
  frequence_deplacement : VARCHAR(50)
  annees_depuis_la_derniere_promotion : INTEGER
  created_at : TIMESTAMPTZ <<NOT NULL, default now()>>
}

class raw_surveys {
  + id : SERIAL <<PK>>
  --
  employee_id : INTEGER <<FK, NOT NULL>>
  code_sondage : INTEGER
  eval_number : VARCHAR(50)
  note_evaluation_precedente : INTEGER
  note_evaluation_actuelle : INTEGER
  satisfaction_employee_environnement : INTEGER
  satisfaction_employee_nature_travail : INTEGER
  satisfaction_employee_equipe : INTEGER
  satisfaction_employee_equilibre_pro_perso : INTEGER
  created_at : TIMESTAMPTZ <<NOT NULL, default now()>>
}

class ground_truth {
  + id : SERIAL <<PK>>
  --
  employee_id : INTEGER <<FK, NOT NULL>>
  date_event : TIMESTAMPTZ <<NOT NULL, default now()>>
  a_quitte_l_entreprise : INTEGER <<NOT NULL>>
  created_at : TIMESTAMPTZ <<NOT NULL, default now()>>
}

raw_employee_snapshots }o--|| raw_employees : employee_id → raw_employees.id\n(on delete cascade)
raw_surveys }o--|| raw_employees : employee_id → raw_employees.id\n(on delete cascade)
ground_truth }o--|| raw_employees : employee_id → raw_employees.id\n(on delete cascade)

' =========================
' TABLE CONTRACTUELLE ML
' =========================

class ml_features_employees {
  + id : BIGSERIAL <<PK>>
  created_at : TIMESTAMPTZ <<NOT NULL, default now()>>
  --
  note_evaluation_precedente : SMALLINT <<NOT NULL>>
  niveau_hierarchique_poste : SMALLINT <<NOT NULL>>
  note_evaluation_actuelle : SMALLINT <<NOT NULL>>

  heures_supplementaires : SMALLINT <<NOT NULL, CHECK 0/1>>
  augmentation_salaire_precedente : NUMERIC(10,2) <<NOT NULL>>

  age : SMALLINT <<NOT NULL>>
  genre : SMALLINT <<NOT NULL>>

  revenu_mensuel : INTEGER <<NOT NULL>>
  statut_marital : VARCHAR(50) <<NOT NULL>>
  departement : VARCHAR(120) <<NOT NULL>>
  poste : VARCHAR(120) <<NOT NULL>>

  nombre_experiences_precedentes : SMALLINT <<NOT NULL>>
  annee_experience_totale : SMALLINT <<NOT NULL>>
  annees_dans_l_entreprise : SMALLINT <<NOT NULL>>
  annees_dans_le_poste_actuel : SMALLINT <<NOT NULL>>

  a_quitte_l_entreprise : SMALLINT <<NOT NULL>>

  nombre_participation_pee : SMALLINT <<NOT NULL>>
  nb_formations_suivies : SMALLINT <<NOT NULL>>
  distance_domicile_travail : SMALLINT <<NOT NULL>>

  niveau_education : SMALLINT <<NOT NULL>>
  domaine_etude : VARCHAR(120) <<NOT NULL>>
  frequence_deplacement : SMALLINT <<NOT NULL>>

  annees_depuis_la_derniere_promotion : SMALLINT <<NOT NULL>>
  annees_sous_responsable_actuel : SMALLINT <<NOT NULL>>

  satisfaction_moyenne : NUMERIC(10,4) <<NOT NULL>>
  nonlineaire_participation_pee : NUMERIC(18,16) <<NOT NULL>>
  ratio_heures_sup_salaire : NUMERIC(18,16) <<NOT NULL>>
  nonlinaire_charge_contrainte : NUMERIC(18,16) <<NOT NULL>>
  nonlinaire_surmenage_insatisfaction : NUMERIC(18,16) <<NOT NULL>>

  jeune_surcharge : SMALLINT <<NOT NULL>>
  anciennete_sans_promotion : NUMERIC(18,16) <<NOT NULL>>
  mobilite_carriere : NUMERIC(18,16) <<NOT NULL>>
  risque_global : NUMERIC(18,16) <<NOT NULL>>
}

' =========================
' HISTORIQUE DES PREDICTIONS
' =========================

class prediction_requests {
  + id : SERIAL <<PK>>
  --
  employee_id : INTEGER <<FK, NULL>>
  snapshot_id : INTEGER <<FK, NULL>>
  survey_id : INTEGER <<FK, NULL>>
  payload_json : JSONB <<NOT NULL>>
  created_at : TIMESTAMPTZ <<NOT NULL, default now()>>
}

class predictions {
  + id : SERIAL <<PK>>
  --
  request_id : INTEGER <<FK, NOT NULL>>
  model_version : VARCHAR(50) <<NOT NULL>>
  predicted_class : INTEGER <<NOT NULL>>
  predicted_proba : DOUBLE PRECISION <<NOT NULL>>
  threshold_used : DOUBLE PRECISION <<NOT NULL>>
  latency_ms : INTEGER
  created_at : TIMESTAMPTZ <<NOT NULL, default now()>>
}

predictions }o--|| prediction_requests : request_id → prediction_requests.id\n(on delete cascade)

prediction_requests }o--o| raw_employees : employee_id → raw_employees.id\n(on delete set null)
prediction_requests }o--o| raw_employee_snapshots : snapshot_id → raw_employee_snapshots.id\n(on delete set null)
prediction_requests }o--o| raw_surveys : survey_id → raw_surveys.id\n(on delete set null)

@enduml