Update app.py

app.py

@@ -107,7 +107,20 @@ def tokenize(text):
 model = model_()
 model.load_weights("cutto_tf2.h5")
 st.title("Cutto Thai word seggmentation.")
-st.write("ปรีชานนท์ ชาติไทย และ สัจจวัจน์ ส่งเสริม. (2567), การสรุปข้อความข่าวภาษาไทยด้วยโครงข่ายประสาทเทียม (Thai News Text Summarization Using Neural Network), วิทยาศาสตรบัณฑิต (วทบ.):ขอนแก่น, มหาวิทยาลัยขอนแก่น")
+multi = '''# Score
+Evaluate the model performance using the test dataset divided from BEST CORPUS 2009, which comprises 10 percent, with the following scores:
+- F1-Score: 98.37		
+- Precision: 98.02
+- Recall: 98.67
+
+# Resource Funding
+NSTDA Supercomputer center (ThaiSC) and the National e-Science Infrastructure Consortium for their support of computer facilities.
+
+# Citation
+If you use cutto in your project or publication, please cite the model as follows:
+ปรีชานนท์ ชาติไทย และ สัจจวัจน์ ส่งเสริม. (2567), การสรุปข้อความข่าวภาษาไทยด้วยโครงข่ายประสาทเทียม (Thai News Text Summarization Using Neural Network), วิทยาศาสตรบัณฑิต (วทบ.):ขอนแก่น, มหาวิทยาลัยขอนแก่น
+'''
+st.markdown(multi)
 text = st.text_area("Enter original text!")
 if st.button("cut it!!"):
     if text: