Update app.py

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@@ -6,6 +6,58 @@ import random
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
 from huggingface_hub import hf_hub_download, HfApi
 from duckduckgo_search import DDGS
+import fitz  # PyMuPDF für PDFs
+import docx
+
+def extract_text_from_file(file):
+    text = ""
+    if file.name.endswith(".pdf"):
+        doc = fitz.open(file.name)
+        for page in doc:
+            text += page.get_text()
+    elif file.name.endswith(".docx"):
+        doc = docx.Document(file.name)
+        text = "\n".join([para.text for para in doc.paragraphs])
+    elif file.name.endswith(".txt"):
+        with open(file.name, "r", encoding="utf-8") as f:
+            text = f.read()
+    return text
+
+def upload_to_memory(file):
+    if file is None:
+        return "Keine Datei ausgewählt."
+    
+    # Text extrahieren
+    extracted_text = extract_text_from_file(file)
+    
+    # In Isaacs permanentes Gedächtnis (W-Vector) schreiben
+    memory = get_memory()
+    memory_id = str(len(memory))
+    memory[memory_id] = f"Dokument-Wissen ({file.name}): {extracted_text[:1000]}" # Kürzen für Prompt-Limit
+    update_memory(memory)
+    
+    return f"Datei '{file.name}' wurde erfolgreich in die Evolution 2.0 Architektur integriert! 📄✅"
+
+# --- UI Anpassung ---
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# Isaac: Evolution 2.0 mit Datei-Upload")
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column(scale=4):
+            chatbot = gr.Chatbot()
+            msg = gr.Textbox(placeholder="Frag Isaac oder gib eine Korrektur ein...")
+        with gr.Column(scale=1):
+            file_output = gr.Markdown("Lade ein Dokument hoch, um Isaac zu trainieren.")
+            upload_button = gr.UploadButton("Datei hochladen 📂", file_types=[".pdf", ".docx", ".txt"])
+            clear = gr.Button("Chat leeren")
+
+    # Logik für Upload
+    upload_button.upload(upload_to_memory, upload_button, file_output)
+    
+    # Logik für Chat (Nutze deine bestehende evolution_chat Funktion)
+    msg.submit(evolution_chat, [msg, chatbot], [msg, chatbot])
+    clear.click(lambda: None, None, chatbot, queue=False)
+
 
 # KONFIGURATION
 DATASET_REPO = "DEIN_USERNAME/isaac-memory-db"