# Usa uma imagem leve do Python 3.10
FROM python:3.10-slim

# Instala ferramentas do sistema necessárias para a IA (OpenCV) rodar e wget para baixar modelos
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    libgl1 \
    libglib2.0-0 \
    wget \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Cria um usuário não-root (Exigência de segurança do Hugging Face)
RUN useradd -m -u 1000 user

# Define o usuário e variáveis de ambiente
USER user
ENV HOME=/home/user \
    PATH=/home/user/.local/bin:$PATH

# Define a pasta de trabalho
WORKDIR $HOME/app

# Copia o arquivo de dependências e instala
COPY --chown=user requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Copia todos os seus códigos para dentro do servidor com as permissões corretas
COPY --chown=user . $HOME/app

# Baixa o modelo do LongCLIP diretamente do Hugging Face para o servidor para não usar o limite de 1GB
RUN mkdir -p $HOME/app/Long-CLIP/checkpoints && \
    wget -O $HOME/app/Long-CLIP/checkpoints/longclip-L.pt https://huggingface.co/BeichenZhang/LongCLIP-L/resolve/main/longclip-L.pt

# Cria a pasta de outputs para garantir que o usuário tenha permissão de escrita
RUN mkdir -p $HOME/app/static/outputs

# Expõe a porta 7860 (Padrão do Hugging Face)
EXPOSE 7860

# Comando final que inicia o Gunicorn na porta 7860
CMD ["gunicorn", "-b", "0.0.0.0:7860", "--timeout", "120", "app:app"]