Update README.md

README.md

@@ -28,6 +28,7 @@ Bạn có thể tìm thấy các datasets khác tại [Vietnamese Text Corpus Co
 Và bộ dữ liệu có độ chắt lọc cao hơn tại [Knowledge Base Collection](https://huggingface.co/collections/Symato/knowledge-base-66f614977024ed3df9531db9)
 
 ## DOT series
+
 <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 600 200">
   <rect x="10" y="10" width="580" height="180" fill="#f0f0f0" stroke="#000000" stroke-width="2"/>
   <circle cx="150" cy="100" r="70" fill="#4CAF50"/>
@@ -35,5 +36,7 @@ Và bộ dữ liệu có độ chắt lọc cao hơn tại [Knowledge Base Colle
   <text x="380" y="80" font-family="Arial, sans-serif" font-size="28" text-anchor="middle" fill="#333">Do One Thing</text>
   <text x="380" y="130" font-family="Arial, sans-serif" font-size="28" text-anchor="middle" fill="#333">and do it well</text>
 </svg>
+
 DOT: do one thing (and do it well) là tuyển tập các bộ dữ liệu và mô hình chúng tôi phát triển trong quá trình làm các ứng dụng liên quan tới LLM và AI tại Việt Nam.
-Ngoài LLM để giải quyết các vấn đề chính, có rất nhiều bài toán nhỏ có thể giải quyết nhanh gọn bằng SML (LM nhỏ) một cách hiệu quả. Chúng tôi sẽ giới thiệu với các bạn trong [DOT Collection](https://huggingface.co/collections/Symato/knowledge-base-66f614977024ed3df9531db9)
+Ngoài LLM để giải quyết các vấn đề chính, có rất nhiều bài toán nhỏ có thể giải quyết nhanh gọn bằng SML (LM nhỏ) một cách hiệu quả. Chúng tôi sẽ giới thiệu với các bạn
+trong [DOT Collection](https://huggingface.co/collections/Symato/dot-66f7743758b5ce30d51d56db)