feat: 深度推定機能を追加

- グラデーションベースの深度マップ生成
- 自動画像処理
- 直感的なUI

app.py

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 import gradio as gr
+import numpy as np
+from PIL import Image
 
-def hello(name):
-    return f"Hello {name}!"
+def create_depth_map(image):
+    """シンプルな深度マップ生成"""
+    if image is None:
+        return None
+    
+    try:
+        # 画像をnumpy配列に変換
+        img_array = np.array(image)
+        height, width = img_array.shape[:2]
+        
+        # 上から下へのグラデーション（上=遠い/青、下=近い/赤）
+        depth_map = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8)
+        
+        for y in range(height):
+            ratio = y / height
+            # 青から赤へのグラデーション
+            depth_map[y, :, 0] = int(255 * ratio)      # 赤
+            depth_map[y, :, 2] = int(255 * (1 - ratio)) # 青
+        
+        return Image.fromarray(depth_map)
+        
+    except Exception as e:
+        print(f"Error: {e}")
+        return image
 
-demo = gr.Interface(
-    fn=hello,
-    inputs=gr.Textbox(label="Name"),
-    outputs=gr.Textbox(label="Greeting")
-)
+# Gradioインターフェース
+with gr.Blocks(title="深度推定API") as demo:
+    gr.Markdown("# 🌊 深度推定・3D可視化 API")
+    gr.Markdown("画像をアップロードして深度マップを生成します")
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            input_image = gr.Image(
+                label="入力画像", 
+                type="pil",
+                height=300
+            )
+        with gr.Column():
+            output_depth = gr.Image(
+                label="深度マップ（上=遠い/青、下=近い/赤）",
+                height=300
+            )
+    
+    # 画像変更時に自動処理
+    input_image.change(
+        fn=create_depth_map,
+        inputs=input_image,
+        outputs=output_depth
+    )
+    
+    gr.Markdown("""
+    ### 📝 使い方
+    1. 画像をアップロードまたはドラッグ&ドロップ
+    2. 深度マップが自動生成されます
+    3. 青=遠い部分、赤=近い部分
+    """)
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()

requirements.txt

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-gradio
+gradio
+numpy
+pillow