fix: Space安定化のため最小限Interface構成

- Gradio Interfaceに戻す
- numpy/pillow依存関係削除
- 基本的な画像入出力のみ
- 接続テスト優先

app.py

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 import gradio as gr
-import numpy as np
-from PIL import Image
 
 def create_depth_map(image):
-    """グラデーション深度マップ生成"""
+    """画像処理: 元画像をそのまま返して接続テスト"""
     if image is None:
         return None, None
-    
-    try:
-        # 画像をnumpy配列に変換
-        img_array = np.array(image)
-        height, width = img_array.shape[:2]
-        
-        # 上から下へのグラデーション深度マップ
-        depth_map = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8)
-        
-        for y in range(height):
-            ratio = y / height
-            # 青（遠い）から赤（近い）へのグラデーション
-            depth_map[y, :, 0] = int(255 * ratio)      # 赤
-            depth_map[y, :, 1] = int(128 * (1 - ratio)) # 緑
-            depth_map[y, :, 2] = int(255 * (1 - ratio)) # 青
-        
-        depth_image = Image.fromarray(depth_map)
-        return image, depth_image
-        
-    except Exception as e:
-        print(f"Error: {e}")
-        return image, image
+    return image, image
 
-# Gradio インターフェース
-with gr.Blocks(title="深度推定API") as demo:
-    gr.Markdown("# 🌊 深度推定・3D可視化 API")
-    gr.Markdown("画像をアップロードして深度マップを生成します")
-    
-    with gr.Row():
-        with gr.Column():
-            input_image = gr.Image(
-                label="入力画像", 
-                type="pil"
-            )
-        with gr.Column():
-            output_original = gr.Image(label="元画像")
-            output_depth = gr.Image(label="深度マップ")
-    
-    # 画像変更時に自動処理
-    input_image.change(
-        fn=create_depth_map,
-        inputs=input_image,
-        outputs=[output_original, output_depth]
-    )
-    
-    gr.Markdown("""
-    ### 📝 使い方
-    - 画像をアップロードすると自動で深度マップが生成されます
-    - 青=遠い部分、赤=近い部分
-    """)
+# シンプルなGradio Interface
+demo = gr.Interface(
+    fn=create_depth_map,
+    inputs=gr.Image(type="pil", label="入力画像"),
+    outputs=[
+        gr.Image(label="元画像"),
+        gr.Image(label="深度マップ")
+    ],
+    title="🌊 深度推定 API",
+    description="画像をアップロードしてテスト"
+)
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()

requirements.txt

@@ -1,3 +1 @@
-gradio
-numpy
-pillow
+gradio