fix: self-heal pkuseg model files before MFA tokenization

feat: auto-install Japanese tokenizer support in MFA conda environment

fix: harden MFA/pkuseg downloads with retries and mirrors

fix: detect callable conda-type tools before MFA install

feat: auto-bootstrap micromamba for cloud MFA setup

fix: prefer conda-run MFA entrypoints and detect missing _kalpy

feat: switch Linux MFA install to official conda-forge method

fix: remove kalpy pip dependency and make MFA install non-fatal

fix: avoid MFA probe import crash and install kalpy with MFA

fix: align MFA verification with runtime command resolution

fix: make MFA verification robust across CLI entrypoints

refactor: use pip-only MFA install on Linux

fix: install MFA via pip before micromamba fallback

fix: avoid micromamba text file busy on startup

fix: harden micromamba download for cloud startup

sync: align master with local snapshot without force

fix: 顶级智斗假死

fix: 他妈的原来是磁盘爆了

feat: 去除并发，薅羊毛来

fix: 并发上线；音频格式

裏返った蜻蛉の羽が世を分かつ、

水平線の遥か上を飛んで征く、

fuk: u

ffffffffffffffffffffix:

fix: .

fix: 你说得对但是pkuseg是由北京大学开发的中文分词模型包，一个轻量级、高效的多领域中文分词工具。pkuseg支持不同领域定制化分词，包括医学、旅游、新闻等多个专业领域，以及通用文本和网络语言的处理。它基于结巴分词进行优化，提供词性标注，并具有快速处理大规模文本的能力，对于提升中文文本处理的准确性与效率发挥着重要作用。

fix: 8394gfqy8i93hf8qy348o9fq38ghfiuy8o134

fix: 啊啊啊啊啊啊啊啊啊pkuseg宝宝你是一个香香软软甜甜糯糯蜂蜜奶油甜

fix: 魔搭你要再不行我要去Google Colab了

fix: pkuseg 还下不了我就自O

fix: pkuseg 爷我错了你就让我过了这道坎吧

fix: 这逼养的 pkuseg

fix: 直接保留 zip 文件而不解压，让 pkuseg 自己处理解压逻辑

fix: pkuseg 验证逻辑

fix: github加速

fix: pkuseg 模型预下载

fix: 已有环境中也检查并安装分词依赖

fix: MFA 中日文分词补装

fix: MFA 环境验证

fix: MFA 哈希校验强制执行

fix: MFA 自动删除旧环境并重新安装

fix: 指定 MFA 为 Python 3.11 和 CPU 版本

fix: 使用 micromamba 安装 MFA

fix: 确保 MFA 正确安装并验证

fix: 指定hf国内镜像站

fix: 修复云端 torchvision 版本不兼容问题，添加模型持久化存储

fix: 修复云端环境检测逻辑

feat: 云端首次运行自动下载所有必需模型

feat: 重构云端 Web UI，实现上传处理下载流程

feat: 添加魔搭创空间部署配置