Create app.py

app.py

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+from flask import Flask, request, jsonify
+import onnxruntime as ort
+import numpy as np
+
+app = Flask(__name__)
+
+# Chargement du modèle ONNX
+try:
+    session = ort.InferenceSession("MCModel.onnx")
+except Exception as e:
+    print("Erreur lors du chargement du modèle :", e)
+    session = None
+
+@app.route("/")
+def home():
+    return "Serveur IA Minecraft prêt 🚀"
+
+@app.route("/predict", methods=["POST"])
+def predict():
+    if session is None:
+        return jsonify({"erreur": "Modèle non chargé"}), 500
+
+    donnees = request.json.get("input")
+    if donnees is None:
+        return jsonify({"erreur": "Entrée manquante"}), 400
+
+    try:
+        input_name = session.get_inputs()[0].name
+        result = session.run(None, {input_name: np.array(donnees).astype(np.float32)})
+        return jsonify({"reponse": result[0].tolist()})
+    except Exception as e:
+        return jsonify({"erreur": str(e)}), 500
+
+if __name__ == "__main__":
+    app.run(host="0.0.0.0", port=7860)