Update app.py

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@@ -28,9 +28,9 @@ def model_inference(input_dict, history):
    
     # 处理上传的图片
     if len(files) > 1:
-        images = [Image.open(f).convert("RGB") for f in files]
+        images = [Image.open(f["path"]).convert("RGB") for f in files]
     elif len(files) == 1:
-        images = [Image.open(files[0]).convert("RGB")]
+        images = [Image.open(files[0]["path"]).convert("RGB")]
     else:
         images = []
 
@@ -125,13 +125,13 @@ def model_inference(input_dict, history):
 examples = [
     [{"text": "描述图片的内容",
       "files": ["example_images/objects365_v1_00322846.jpg"]}],
-    [{"text": "这张图片中有什么物体？",
+    [{"text": "简要概括这张图片的核心内容",
       "files": ["example_images/objects365_v1_00361740.jpg"]}],
-    [{"text": "图中是什么交通工具？",
+    [{"text": "从图片中能看到什么？",
       "files": ["example_images/objects365_v1_00357438.jpg"]}],
-    [{"text": "图片中有几只动物？",
+    [{"text": "描述这张图片中的内容",
       "files": ["example_images/objects365_v1_00323167.jpg"]}],
-    [{"text": "这个地方是哪里？",
+    [{"text": "图中展示了什么场景",
       "files": ["example_images/objects365_v1_00363692.jpg"]}],
 ]
 
@@ -185,7 +185,7 @@ custom_css = """
 demo = gr.ChatInterface(
     fn=model_inference,
     title="🎨 TinyMind 多模态AI助手",
-    description="基于 ONNX 的高效多模态模型，支持图像理解与文本生成。上传图片并输入提示词，获得智能回答。",
+    description="基于 ONNX 的高效多模态模型，支持图像理解与文本生成（优化中）。上传图片并输入提示词，获得智能回答。[详见知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/p/1982031267370389720)",
     examples=examples,
     textbox=gr.MultimodalTextbox(
         label="📝 输入提示词（建议以图片描述为主）",