app.py

import streamlit as st
import tensorflow as tf
from PIL import Image
import numpy as np

st.title("El Yazımı Numara Tanıma Sistemi")
st.write("Bir resim yükleyin, AI rakamı tahmin etsin.")

# Modeli yükle
@st.cache_resource
def load_my_model():
    return tf.keras.models.load_model("JuliaGetStart.keras")

model = load_my_model()

# Dosya yükleyici
uploaded_file = st.file_uploader("Resim seç...", type=["jpg", "png", "jpeg"])

if uploaded_file is not None:
    image = Image.open(uploaded_file).convert('RGB')
    st.image(image, caption='Yüklenen Resim', use_column_width=True)
    
    # Ön işleme (Kaggle'daki ile aynı olmalı!)
    img = image.resize((64, 64))
    img_array = np.array(img) / 255.0
    img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0)
    
    # Tahmin
    prediction = model.predict(img_array)
    result = np.argmax(prediction)
    score = np.max(prediction)
    
    st.success(#st.metric ile de yapabilirsin
        f"Tahmin Edilen Rakam: {result} (Güven Oranı: %{score*100:.2f})"
    )