Update app.py

app.py

@@ -1,35 +1,36 @@
 import streamlit as st
 from transformers import pipeline
-from googletrans import Translator
+from deep_translator import GoogleTranslator
 from gtts import gTTS
 import base64
+import os
 
-# Sayfa Ayarları (Mobil uyumlu)
+# Sayfa Ayarları (Sidebar kullanılmadı, mobil uyumlu tasarım)
 st.set_page_config(page_title="AI Dil Asistanı", layout="centered")
 
 @st.cache_resource
 def load_models():
-    # Dil tespiti için özel eğitilmiş model
+    # Hugging Face üzerinden dil tespiti yapan yüksek doğruluklu model
+    # CSV gerektirmez, bağlamsal analiz yapar
     lang_detector = pipeline("text-classification", model="papluca/xlm-roberta-base-language-detection")
     return lang_detector
 
 detector = load_models()
-translator = Translator()
 
-st.title("🤖 Yapay Zeka Dil Asistanı")
-st.markdown("Herhangi bir dilde metin girin, sistemi otomatik tanısın ve çevirsin.")
+st.title("🌐 AI Dil Tespit & Çeviri")
+st.markdown("Herhangi bir dilde metin girin; sistem dili otomatik tanıyacak, çevirecek ve seslendirecektir.")
 
-# Metin Girişi
-user_input = st.text_area("Metni buraya yazın:", height=150)
+# Kullanıcı Girişi
+user_input = st.text_area("Metni buraya yazın:", height=150, placeholder="Örn: Merhaba, bu projeyi Hugging Face için geliştiriyorum.")
 
 if user_input:
-    # 1. Aşama: Dil Tespiti (Hazır Model ile)
-    detection = detector(user_input)[0]
-    detected_lang_code = detection['label']
-    
-    st.info(f"**Tespit Edilen Dil Kodu:** {detected_lang_code.upper()} (Güven Skoru: %{round(detection['score']*100, 2)})")
+    # 1. Aşama: Dil Tespiti
+    with st.spinner('Dil analiz ediliyor...'):
+        detection = detector(user_input)[0]
+        detected_lang_code = detection['label']
+        st.info(f"**Tespit Edilen Dil:** {detected_lang_code.upper()} (Güven Skoru: %{round(detection['score']*100, 2)})")
 
-    # 2. Aşama: Çeviri Seçimi
+    # 2. Aşama: Çeviri Hedefi Seçimi
     target_option = st.selectbox(
         "Hangi dile çevrilsin?",
         ["Türkçe", "İngilizce", "Almanca"]
@@ -39,19 +40,23 @@ if user_input:
     target_lang = lang_map[target_option]
 
     if st.button("Çevir ve Seslendir"):
-        with st.spinner('İşleniyor...'):
+        with st.spinner('Çeviri ve ses oluşturuluyor...'):
             try:
-                # Çeviri işlemi
-                translation = translator.translate(user_input, dest=target_lang)
-                st.success(f"**{target_option} Çeviri:** {translation.text}")
-
-                # 3. Aşama: Seslendirme
-                tts = gTTS(text=translation.text, lang=target_lang)
-                tts.save("voicemail.mp3")
+                # Çeviri işlemi (deep-translator ile Python 3.13 uyumlu)
+                translated_text = GoogleTranslator(source='auto', target=target_lang).translate(user_input)
+                st.success(f"**{target_option} Çeviri:** {translated_text}")
+
+                # 3. Aşama: Seslendirme (gTTS)
+                tts = gTTS(text=translated_text, lang=target_lang)
+                filename = "output.mp3"
+                tts.save(filename)
                 
-                # Ses dosyasını oynat
-                with open("voicemail.mp3", "rb") as f:
+                # Ses dosyasını Streamlit arayüzünde oynat
+                with open(filename, "rb") as f:
                     st.audio(f.read(), format="audio/mp3")
+                
+                # Geçici dosyayı temizle
+                os.remove(filename)
                     
             except Exception as e:
-                st.error("Bir hata oluştu, lütfen tekrar deneyin.")
+                st.error(f"Bir hata oluştu: {str(e)}")