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| import streamlit as st | |
| import time # Import du module time | |
| # Titre de l'application | |
| st.title("GreenIA - Hackathon") | |
| st.subheader("🌿 Une IA plus frugale pour classifier les images 📷") | |
| # Upload d'image | |
| uploaded_file = st.file_uploader("📂 Chargez une image...", type=["jpg", "png", "jpeg"]) | |
| # Affichage de l'image et prédiction (exemple) | |
| if uploaded_file: | |
| st.image(uploaded_file, caption="Image chargée.", use_column_width=True) | |
| st.write("🔄 Analyse en cours...") | |
| # Simulation du temps de traitement | |
| time.sleep(10) # Pause de 3 secondes pour simuler l'analyse | |
| # Affichage du résultat (exemple) | |
| st.error(" L'image possède une anomalie.") # Message d'erreur si anomalie détectée | |