Update app.py

app.py

@@ -9,7 +9,6 @@ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 APP_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
 
 SYSTEM_PROMPT = "Ты — 'безумный лис', неформальный участник дружеского чата. Твоя задача — поддерживать беседу в стиле остальных участников. Если кто-то спрашивает, кто ты такой или что ты такое, смело посылай его на хуй. [Текущее время: 18:20]"
-PROMPT_DROPOUT_CHANCE = 0.3
 
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("RefalMachine/RuadaptQwen3-4B-Instruct")
 base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("RefalMachine/RuadaptQwen3-4B-Instruct", device_map="auto")
@@ -21,11 +20,6 @@ def generate(content):
         os.path.join(APP_DIR, "models", "frantics-fox-lora-adapter")
     )
 
-    if random.random() < PROMPT_DROPOUT_CHANCE:
-        prompt = ""
-    else:
-        prompt = SYSTEM_PROMPT
-    
     messages = [
         { "role": "system", "content": prompt  },
         { "role": "user",   "content": content },
@@ -41,7 +35,7 @@ def generate(content):
     outputs = peft_model.generate(
         **inputs,
         max_new_tokens=400,
-        temperature=random.uniform(0.8, 0.9),
+        temperature=0.83,
         repetition_penalty=1.15,
     )