docker-compose.yml

version: "3.9"

services:
  aim-dashboard:
    build: .
    container_name: aim_dashboard
    ports:
      - "8050:8050"        # Acceso en http://localhost:8050
    volumes:
      # Monta el modelo externo para no tener que reconstruir la imagen
      # si actualizas el modelo K-Means
      - ./Modelo_Pymes.pkl:/app/Modelo_Pymes.pkl:ro
    environment:
      - PYTHONUNBUFFERED=1
    restart: unless-stopped
    # Límite de memoria recomendado (los modelos NLP son pesados)
    mem_limit: 4g

  # ── Opcional: Nginx como proxy reverso (descomentar para producción) ──────
  # nginx:
  #   image: nginx:alpine
  #   container_name: aim_nginx
  #   ports:
  #     - "80:80"
  #     - "443:443"
  #   volumes:
  #     - ./nginx.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf:ro
  #   depends_on:
  #     - aim-dashboard
  #   restart: unless-stopped