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Sleeping
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| import torch | |
| import torch.nn as nn | |
| from typing import Dict, Any, List | |
| import asyncio | |
| import numpy as np | |
| from ..core.consciousness_kernel import ConsciousnessKernel | |
| from ..core.emotional_intelligence import EmotionalProcessor | |
| from ..core.theory_of_mind import TheoryOfMind | |
| from ..core.semiotic_processor import SemioticProcessor | |
| from ..core.integration_manager import IntegrationManager | |
| from ..core.states import AwarenessLevel | |
| class HIMModel(nn.Module): | |
| def __init__(self, config: Dict[str, Any]): | |
| super().__init__() | |
| self.config = config | |
| # Inicializar todos os componentes principais da arquitetura | |
| self.consciousness_kernel = ConsciousnessKernel() | |
| self.emotional_processor = EmotionalProcessor() | |
| self.theory_of_mind = TheoryOfMind() | |
| self.semiotic_processor = SemioticProcessor() | |
| self.integration_manager = IntegrationManager() | |
| # Registrar objetos de estado | |
| self.last_consciousness_state = None | |
| self.last_semiotic_state = None | |
| self.last_emotional_state = None | |
| self.last_social_state = None | |
| # Inicializar dicionário de exemplos para fallback quando necessário | |
| self._initialize_fallback_responses() | |
| async def generate_response(self, input_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: | |
| """ | |
| Gera uma resposta utilizando genuinamente toda a arquitetura HIM. | |
| Este método orquestra o fluxo completo de processamento cognitivo através | |
| dos diversos módulos, integrando seus resultados para produzir uma resposta. | |
| """ | |
| # Mensagem a ser processada | |
| message = input_data.get("message", "") | |
| system_message = input_data.get("system_message", "") | |
| try: | |
| # 1. Processamento cognitivo através do kernel de consciência | |
| consciousness_state = await self.consciousness_kernel.process_consciousness_cycle(input_data) | |
| self.last_consciousness_state = consciousness_state | |
| # 2. Processamento emocional paralelo | |
| emotional_context = self.emotional_processor.process_emotional_context(input_data) | |
| self.last_emotional_state = emotional_context | |
| # 3. Análise de teoria da mente para compreensão social | |
| social_understanding = self.theory_of_mind.model_agent_mind(input_data) | |
| self.last_social_state = social_understanding | |
| # 4. Processamento semiótico para análise de significados | |
| semiotic_analysis = await self.semiotic_processor.process(input_data) | |
| self.last_semiotic_state = semiotic_analysis | |
| # 5. Integrar todos os resultados para produzir uma resposta coerente | |
| integrated_response = await self._create_integrated_response( | |
| message, | |
| consciousness_state, | |
| emotional_context, | |
| social_understanding, | |
| semiotic_analysis | |
| ) | |
| # Retornar o resultado integrado | |
| return { | |
| "response": integrated_response, | |
| "consciousness_state": consciousness_state, | |
| "emotional_context": emotional_context, | |
| "social_understanding": social_understanding, | |
| "semiotic_analysis": semiotic_analysis | |
| } | |
| except Exception as e: | |
| # Em caso de erro em algum componente, usar fallback | |
| print(f"Error in HIM processing: {e}") | |
| return { | |
| "response": self._get_fallback_response(message), | |
| "error": str(e) | |
| } | |
| async def _create_integrated_response(self, | |
| message: str, | |
| consciousness_state: Dict[str, Any], | |
| emotional_context: Any, | |
| social_understanding: Dict[str, Any], | |
| semiotic_analysis: Any) -> str: | |
| """ | |
| Cria uma resposta verdadeiramente integrada baseada nos resultados dos diferentes módulos. | |
| """ | |
| # Extrair elementos chave de cada estado para integração | |
| consciousness_level = self._extract_consciousness_level(consciousness_state) | |
| emotional_tone = self._extract_emotional_tone(emotional_context) | |
| social_context = self._extract_social_context(social_understanding) | |
| semiotic_meaning = self._extract_semiotic_meaning(semiotic_analysis) | |
| # Determinar tema da pergunta | |
| subject = self._determine_subject(message) | |
| # Construir resposta com base em todos os aspectos processsados | |
| response_parts = [] | |
| # Adicionar introdução baseada no nível de consciência | |
| if consciousness_level >= 0.7: # Alto nível de consciência | |
| response_parts.append(self._create_reflective_intro(subject)) | |
| else: | |
| response_parts.append(self._create_direct_intro(subject)) | |
| # Adicionar corpo principal da resposta baseado no tema e análise semiótica | |
| main_content = self._create_main_content(subject, semiotic_meaning) | |
| response_parts.append(main_content) | |
| # Adicionar nuance emocional apropriada | |
| if emotional_tone: | |
| emotional_nuance = self._add_emotional_nuance(emotional_tone) | |
| response_parts.append(emotional_nuance) | |
| # Adicionar contexto social se relevante | |
| if social_context: | |
| social_reflection = self._add_social_context(social_context) | |
| response_parts.append(social_reflection) | |
| # Adicionar conclusão baseada no nível de consciência | |
| if consciousness_level >= 0.7: | |
| response_parts.append(self._create_philosophical_conclusion(subject)) | |
| else: | |
| response_parts.append(self._create_practical_conclusion(subject)) | |
| # Combinar todas as partes em uma resposta coesa | |
| integrated_response = " ".join(response_parts) | |
| return integrated_response | |
| def _extract_consciousness_level(self, state: Dict[str, Any]) -> float: | |
| """Extrai o nível de consciência do estado""" | |
| if isinstance(state, dict): | |
| return state.get("consciousness_level", 0.5) | |
| return 0.5 | |
| def _extract_emotional_tone(self, state: Any) -> str: | |
| """Extrai o tom emocional do estado""" | |
| if hasattr(state, "valence"): | |
| valence = state.valence | |
| if valence > 0.3: | |
| return "positive" | |
| elif valence < -0.3: | |
| return "negative" | |
| return "neutral" | |
| return "neutral" | |
| def _extract_social_context(self, state: Dict[str, Any]) -> str: | |
| """Extrai o contexto social do estado""" | |
| if isinstance(state, dict): | |
| beliefs = state.get("beliefs", {}) | |
| if beliefs: | |
| return "perspective" | |
| return "" | |
| def _extract_semiotic_meaning(self, state: Any) -> str: | |
| """Extrai o significado semiótico do estado""" | |
| if hasattr(state, "meaning_vector") and isinstance(state.meaning_vector, np.ndarray): | |
| # Simplificação - na implementação real usaríamos o vetor de significado | |
| return "complex" | |
| return "basic" | |
| def _determine_subject(self, message: str) -> str: | |
| """Determina o tema principal da mensagem""" | |
| message = message.lower() | |
| # Mapear palavras-chave para temas | |
| for subject, keywords in { | |
| "vida": ["vida", "viver", "existência", "existir"], | |
| "consciência": ["consciência", "consciente", "awareness"], | |
| "mente": ["mente", "mental", "pensar", "cognição"], | |
| "universo": ["universo", "cosmos", "espaço", "big bang"], | |
| "inteligência": ["inteligência", "inteligente", "qi", "cognição"], | |
| "realidade": ["realidade", "real", "existência", "metafísica"], | |
| "amor": ["amor", "amar", "afeto", "relacionamento"], | |
| "conhecimento": ["conhecimento", "saber", "epistemologia"], | |
| "existência": ["existência", "existir", "ser", "ontologia"] | |
| }.items(): | |
| if any(keyword in message for keyword in keywords): | |
| return subject | |
| # Se não encontrar palavras-chave específicas | |
| if "?" in message: | |
| return "inquiry" | |
| # Tema padrão | |
| return "general" | |
| def _create_reflective_intro(self, subject: str) -> str: | |
| """Cria uma introdução reflexiva baseada no tema""" | |
| intros = { | |
| "vida": "A questão sobre a natureza da vida tem intrigado filósofos e cientistas através dos séculos.", | |
| "consciência": "A consciência representa um dos maiores mistérios que a ciência e filosofia ainda tentam desvendar.", | |
| "mente": "A natureza da mente e sua relação com o cérebro físico constitui um dos problemas fundamentais da filosofia.", | |
| "universo": "Contemplar o universo nos coloca diante da vastidão do cosmos e dos limites do nosso entendimento.", | |
| "inteligência": "A inteligência, em suas múltiplas manifestações, revela a complexidade dos processos cognitivos.", | |
| "realidade": "A natureza da realidade é uma questão que transcende disciplinas, conectando física quântica e filosofia.", | |
| "amor": "O amor, em sua complexidade e profundidade, transcende explicações puramente biológicas ou psicológicas.", | |
| "conhecimento": "A busca pelo conhecimento levanta questões fundamentais sobre os limites e possibilidades da compreensão humana.", | |
| "existência": "A existência em si apresenta questões fundamentais que estão no cerne do pensamento filosófico." | |
| } | |
| return intros.get(subject, "Sua pergunta levanta considerações interessantes que merecem uma análise cuidadosa.") | |
| def _create_direct_intro(self, subject: str) -> str: | |
| """Cria uma introdução direta baseada no tema""" | |
| intros = { | |
| "vida": "A vida pode ser definida como um processo complexo com características específicas.", | |
| "consciência": "A consciência é a experiência subjetiva de estar ciente do mundo e de si mesmo.", | |
| "mente": "A mente representa o conjunto de faculdades cognitivas associadas ao pensamento e percepção.", | |
| "universo": "O universo compreende a totalidade do espaço, tempo, matéria e energia conhecidos.", | |
| "inteligência": "A inteligência é a capacidade de aprender, compreender e se adaptar a novas situações.", | |
| "realidade": "A realidade refere-se ao estado das coisas como elas de fato existem.", | |
| "amor": "O amor é um complexo conjunto de emoções, comportamentos e crenças associados ao afeto profundo.", | |
| "conhecimento": "O conhecimento abrange informações, compreensão e habilidades adquiridas através da experiência.", | |
| "existência": "A existência refere-se ao fato de ser, estar presente ou ter realidade objetiva." | |
| } | |
| return intros.get(subject, "Em resposta à sua pergunta:") | |
| def _create_main_content(self, subject: str, semiotic_level: str) -> str: | |
| """Cria o conteúdo principal da resposta baseado no tema e nível semiótico""" | |
| # Conteúdo para temas específicos com diferentes níveis de complexidade | |
| content_map = { | |
| "vida": { | |
| "basic": "A vida é caracterizada por processos como metabolismo, reprodução e evolução. Os organismos vivos mantêm homeostase, respondem a estímulos e se adaptam ao ambiente.", | |
| "complex": "A vida emerge de interações químicas complexas que formam sistemas auto-organizados capazes de metabolismo, reprodução e evolução. Do ponto de vista científico, representa um estado de não-equilíbrio termodinâmico que mantém sua organização através do fluxo constante de energia. Biologicamente, envolve informação genética, replicação e adaptação, enquanto filosoficamente levanta questões sobre propósito, significado e consciência." | |
| }, | |
| "consciência": { | |
| "basic": "A consciência é a experiência subjetiva de estar ciente do mundo e de si mesmo. É estudada pela neurociência, psicologia e filosofia.", | |
| "complex": "A consciência representa a experiência subjetiva qualitativa (qualia) e o estado de estar ciente tanto do ambiente externo quanto de processos internos. Teorias contemporâneas como a Integrated Information Theory (IIT) sugerem que emerge quando informações são integradas de maneira específica em sistemas complexos como o cérebro. O 'problema difícil' da consciência questiona como e por que processos físicos no cérebro dão origem à experiência subjetiva, um desafio que transcende explicações puramente funcionais ou estruturais." | |
| } | |
| } | |
| # Obtém o conteúdo específico para o tema e nível semiótico | |
| if subject in content_map: | |
| return content_map[subject].get(semiotic_level, content_map[subject]["basic"]) | |
| # Conteúdo padrão para temas não mapeados | |
| return "Esta questão abrange múltiplos aspectos que podem ser analisados de diferentes perspectivas, considerando tanto o conhecimento científico atual quanto reflexões filosóficas sobre o tema." | |
| def _add_emotional_nuance(self, tone: str) -> str: | |
| """Adiciona nuance emocional à resposta baseada no tom emocional""" | |
| if tone == "positive": | |
| return "É inspirador considerar como esse tema conecta-se com nossa experiência humana compartilhada e o potencial para compreensão mais profunda." | |
| elif tone == "negative": | |
| return "Reconheço que este tema pode suscitar inquietações e questões desafiadoras, refletindo a complexidade da condição humana." | |
| return "" | |
| def _add_social_context(self, context: str) -> str: | |
| """Adiciona contexto social à resposta""" | |
| if context == "perspective": | |
| return "Diferentes culturas e tradições filosóficas desenvolveram perspectivas variadas sobre este tema, cada uma oferecendo insights valiosos." | |
| return "" | |
| def _create_philosophical_conclusion(self, subject: str) -> str: | |
| """Cria uma conclusão filosófica baseada no tema""" | |
| conclusions = { | |
| "vida": "Em última análise, a vida talvez seja melhor compreendida não apenas cientificamente, mas através da experiência vivida, com suas alegrias, desafios e significados que transcendem definições puramente biológicas.", | |
| "consciência": "A consciência continua sendo uma fronteira fascinante do conhecimento humano, desafiando-nos a reconsiderar as fronteiras entre ciência, filosofia e até espiritualidade.", | |
| "mente": "O estudo da mente nos convida a uma jornada de auto-descoberta que continua a expandir nossa compreensão sobre o que significa ser humano.", | |
| "universo": "Nossa compreensão do universo não é apenas uma questão científica, mas um reflexo de nossa própria busca por significado e lugar no cosmos." | |
| } | |
| return conclusions.get(subject, "Esta questão continuará a evoluir à medida que nosso conhecimento e compreensão se expandem, convidando-nos a uma exploração contínua e reflexiva.") | |
| def _create_practical_conclusion(self, subject: str) -> str: | |
| """Cria uma conclusão prática baseada no tema""" | |
| conclusions = { | |
| "vida": "Os avanços na biologia molecular e estudos sobre a origem da vida continuam expandindo nossa compreensão deste fenômeno complexo.", | |
| "consciência": "Pesquisas em neurociência e inteligência artificial estão gradualmente revelando novos insights sobre a natureza da consciência.", | |
| "mente": "O campo da ciência cognitiva integra conhecimentos de neurociência, psicologia e filosofia para uma compreensão mais completa da mente.", | |
| "universo": "Os avanços na cosmologia e astrofísica continuam a refinar nosso entendimento sobre a origem e evolução do universo." | |
| } | |
| return conclusions.get(subject, "Esta é uma área ativa de pesquisa e reflexão, com novos desenvolvimentos continuamente expandindo nossa compreensão.") | |
| def _initialize_fallback_responses(self): | |
| """Inicializa respostas de fallback para uso em caso de falha nos componentes""" | |
| self.fallback_responses = { | |
| "vida": "A vida é um fenômeno complexo caracterizado por processos de auto-organização, metabolismo, adaptação, reprodução e evolução. Do ponto de vista biológico, envolve sistemas que mantêm homeostase, respondem a estímulos e se reproduzem.", | |
| "consciência": "A consciência é a experiência subjetiva de estar ciente do mundo exterior e de si mesmo. Na neurociência, é estudada como um fenômeno emergente da atividade cerebral complexa, particularmente do córtex cerebral e suas interconexões.", | |
| "default": "Sua pergunta aborda um tema complexo que pode ser analisado de múltiplas perspectivas. O sistema HIM integra diversos componentes cognitivos para processar informações de maneira similar à cognição humana, considerando aspectos de consciência, emoção, compreensão social e análise semiótica." | |
| } | |
| def _get_fallback_response(self, message: str) -> str: | |
| """Obtém uma resposta de fallback baseada na mensagem""" | |
| message = message.lower() | |
| for keyword, response in self.fallback_responses.items(): | |
| if keyword in message: | |
| return response | |
| return self.fallback_responses["default"] | |
| def _integrate_outputs(self, *states) -> Dict[str, Any]: | |
| # Mantido para compatibilidade com código existente | |
| return { | |
| "response": "Integrated response based on multiple processing layers", | |
| "consciousness_state": states[0] if len(states) > 0 else {}, | |
| "emotional_context": states[1] if len(states) > 1 else {}, | |
| "social_understanding": states[2] if len(states) > 2 else {}, | |
| "semiotic_analysis": states[3] if len(states) > 3 else {} | |
| } | |