Delete app.py

app.py

@@ -1,50 +0,0 @@
-import os
-import gradio as gr
-from openai import OpenAI
-
-# Проверка ключа
-api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
-if not api_key:
-    raise ValueError("OPENROUTER_API_KEY не найден в Secrets!")
-
-# Создаем клиента
-client = OpenAI(
-    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
-    api_key=api_key
-)
-
-# Функция обработки сообщений
-def ask_ai(user_input, history=[]):
-    if not user_input.strip():
-        return history, "Введите сообщение!"
-    try:
-        messages = [{"role": "system", "content": "Ты HR-бот, задавай вопросы."}]
-        # Преобразуем историю в правильный формат словарей
-        for h in history[-6:]:
-            messages.append({"role": "user", "content": str(h[0])})
-            messages.append({"role": "assistant", "content": str(h[1])})
-        # Добавляем текущее сообщение
-        messages.append({"role": "user", "content": str(user_input)})
-
-        # Вызов LLM с ограничением токенов
-        response = client.chat.completions.create(
-            model="anthropic/claude-3.5-sonnet",
-            messages=messages,
-            max_tokens=1000
-        )
-
-        answer = response.choices[0].message.content
-        history.append((user_input, answer))
-        return history, ""
-    except Exception as e:
-        return history, f"Ошибка при вызове AI: {e}"
-
-# Интерфейс Gradio
-with gr.Blocks() as demo:
-    chat = gr.Chatbot()
-    msg = gr.Textbox(placeholder="Напишите сообщение...")
-    state = gr.State([])  # история чата
-    msg.submit(ask_ai, inputs=[msg, state], outputs=[chat, msg])
-
-# Запуск
-demo.launch()