Update app.py

app.py

@@ -29,14 +29,33 @@ def get_pdf_text(pdf_docs):
 # 아래 텍스트 추출 함수를 작성
 
 def get_text_file(docs):
-    pass
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(docs.getvalue()) # PDF 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
+    loader = TextLoader(temp_filepath) # PyPDFLoader를 사용해 PDF를 로드합니다.
+    docs = loader.load() # 텍스트를 추출합니다.
+    return docs # 추출한 텍스트를 반환합니다.
 
 
 def get_csv_file(docs):
-    pass
+    def get_csv_file(docs):
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(docs.getvalue())
+    loader = CSVLoader(temp_filepath)
+    data = loader.load()
+    return data
 
 def get_json_file(docs):
-    pass
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, docs.name)
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(docs.getvalue())
+    loader = JSONLoader(file_path = temp_filepath, jq_schema ='.users[].homepage', text_content=False)
+    data = loader.load()
+    return data
 
     
 # 문서들을 처리하여 텍스트 청크로 나누는 함수입니다.