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@@ -46,15 +46,27 @@ def procesar_csv(archivo):
     
     try:
         df = pd.read_csv(archivo.name)
+        
+
+        modelo_cargado = OLSResults.load('modelo_ols_guardado.pkl')
+
+        considered_features_ols = ['feature_2','feature_9','feature_13','feature_11','feature_18']
+        X_blind = df[considered_features_ols]
+        
+        blind_poly_features = PolynomialFeatures(degree = 3, include_bias=False).set_output(transform="pandas")
+        X_blind_poly = blind_poly_features.fit_transform(X_blind)
+
+        y_pred = modelo_cargado.predict( sm.add_constant(X_blind_poly) )
+        
 
         # Procesamiento (ejemplo: primeras 5 filas)
-        df_procesado = df.head()
+        df_procesado = y_pred.head()
 
         # Guardar temporalmente para descarga
         temp = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".csv")
         df_procesado.to_csv(temp.name, index=False)
 
-        return df.head(), temp.name
+        return df_procesado, temp.name
 
     except Exception as e:
         return f"Error al leer el CSV: {e}", None