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 # CARGAR el modelo
 from statsmodels.regression.linear_model import OLSResults
+import pandas as pd
 import gradio as gr
-
+'''
 def infer(name):
     modelo_cargado = OLSResults.load('modelo_ols_guardado.pkl')
     return str(modelo_cargado.summary())
 
 endpoint = gr.Interface(fn=infer, inputs="text", outputs="text")
 
-endpoint.launch()
+endpoint.launch()
+'''
+def cargar_csv(archivo):
+    if archivo is None:
+        return "No se subió ningún archivo"
+    
+    try:
+        df = pd.read_csv(archivo.name)
+        return df.head()  # muestra solo las primeras filas
+    except Exception as e:
+        return f"Error al leer el CSV: {e}"
+
+# Interfaz
+interface = gr.Interface(
+    fn=cargar_csv,
+    inputs=gr.File(file_types=[".csv"], label="Sube un archivo CSV"),
+    outputs=gr.Dataframe(label="Contenido del archivo (primeras filas)"),
+    title="Lector de CSV",
+    description="Sube un archivo CSV y te mostraré el resultado."
+)
+
+interface.launch()