Update app.py

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-# CARGAR el modelo
 from statsmodels.regression.linear_model import OLSResults
 import statsmodels.api as sm
 from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
@@ -22,14 +21,10 @@ def procesar_csv(archivo):
         blind_poly_features = PolynomialFeatures(degree = 3, include_bias=False).set_output(transform="pandas")
         X_blind_poly = blind_poly_features.fit_transform(X_blind)
 
-        y_pred = modelo_cargado.predict( sm.add_constant(X_blind_poly) ).to_frame(name="target")
-        
-
-        # Procesamiento (ejemplo: primeras 5 filas)
-        df_procesado = y_pred
+        df_procesado = modelo_cargado.predict( sm.add_constant(X_blind_poly) ).to_frame(name="target")
 
         # Guardar temporalmente para descarga
-        temp = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".csv", prefix="Resultado")
+        temp = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".csv", prefix="Resultados_")
         df_procesado.to_csv(temp.name, index=False)
 
         return df_procesado, temp.name