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@@ -20,6 +20,11 @@ De esta manera, el usuario puede predecir el valor objetivo para muestras utiliz
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En el archivo training_data.csv, se encontrará el conjunto de datos de entrenamiento de 800 muestras.
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Cada muestra tiene 20 características, denominadas [feature_0, feature_1, … , feature_19].
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# ¿Cómo funciona la APP?
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La interfaz es simple e intuitiva:
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- Sube tu archivo CSV mediante el botón de carga.
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En el archivo training_data.csv, se encontrará el conjunto de datos de entrenamiento de 800 muestras.
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Cada muestra tiene 20 características, denominadas [feature_0, feature_1, … , feature_19].
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# ¿Cómo funciona el notebook?
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Es posible ver el proceso de analisis de los datos y la formulacion de la solucion final a traves de Google Colab. Esto permite la reproduccion total o parcial de los resultados obtenidos.
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link Google colab: https://colab.research.google.com/drive/1KiVORtwE31O51DF86hQg_STdTPAwxIxs?usp=sharing
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# ¿Cómo funciona la APP?
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La interfaz es simple e intuitiva:
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- Sube tu archivo CSV mediante el botón de carga.
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