Update app.py

app.py

@@ -3,15 +3,8 @@ from statsmodels.regression.linear_model import OLSResults
 from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
 import pandas as pd
 import gradio as gr
-'''
-def infer(name):
-    modelo_cargado = OLSResults.load('modelo_ols_guardado.pkl')
-    return str(modelo_cargado.summary())
 
-endpoint = gr.Interface(fn=infer, inputs="text", outputs="text")
 
-endpoint.launch()
-'''
 def cargar_csv(archivo):
     if archivo is None:
         return "No se subió ningún archivo"
@@ -27,9 +20,10 @@ def cargar_csv(archivo):
         blind_poly_features = PolynomialFeatures(degree = 3, include_bias=False).set_output(transform="pandas")
         X_blind_poly = blind_poly_features.fit_transform(X_blind)
 
-        y_pred = fitted_model.predict( sm.add_constant(X_blind_poly) )
+        y_pred = modelo_cargado.predict( sm.add_constant(X_blind_poly) )
+        
+        return y_pred  # muestra solo las primeras filas
         
-        return y_pred.head()  # muestra solo las primeras filas
     except Exception as e:
         return f"Error al leer el CSV: {e}"