Upload 2 files

Dockerfile

@@ -0,0 +1,17 @@
+FROM python:3.12-slim
+
+# HuggingFace Spaces กำหนดให้รันด้วย non-root user UID 1000
+RUN useradd -m -u 1000 user
+USER user
+ENV PATH="/home/user/.local/bin:$PATH"
+
+WORKDIR /app
+
+COPY --chown=user requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+COPY --chown=user . .
+
+EXPOSE 8000
+
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

README.md

@@ -0,0 +1,138 @@
+---
+title: line-webhook
+emoji: 🤖
+colorFrom: green
+colorTo: blue
+sdk: docker
+app_port: 8000
+pinned: false
+---
+
+# LINE Webhook → HuggingFace Sentiment Server
+
+รับ message event จาก LINE Official Account → วิเคราะห์ sentiment → ส่งต่อให้ Lovable AI Dashboard
+
+---
+
+## Architecture
+
+```
+LINE OA  →  Webhook Server  →  HuggingFace Inference API
+                ↓                        ↓
+           PostgreSQL  ←─────── sentiment result
+                ↓
+            Redis Pub/Sub
+                ↓
+         Lovable AI Dashboard (real-time)
+```
+
+---
+
+## Quick Start
+
+### 1. Clone & ติดตั้ง
+
+```bash
+git clone <repo>
+cd line-webhook
+cp .env.example .env      # แก้ไขค่าใน .env
+```
+
+### 2. ใส่ค่าใน .env
+
+```env
+LINE_CHANNEL_SECRET=<จาก LINE Developers Console>
+LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN=<จาก LINE Developers Console>
+HF_API_TOKEN=<จาก huggingface.co/settings/tokens>
+```
+
+### 3. รันด้วย Docker Compose
+
+```bash
+docker compose up -d
+```
+
+Server พร้อมที่ `http://localhost:8000`
+
+### 4. รัน Local (ไม่ใช้ Docker)
+
+```bash
+python -m venv venv
+source venv/bin/activate        # Windows: venv\Scripts\activate
+pip install -r requirements.txt
+uvicorn app.main:app --reload
+```
+
+---
+
+## ตั้งค่า LINE Webhook URL
+
+1. ไปที่ [LINE Developers Console](https://developers.line.biz/console/)
+2. เลือก Channel → **Messaging API**
+3. ตั้ง Webhook URL เป็น:
+   ```
+   https://your-domain.com/webhook
+   ```
+   > ใช้ **ngrok** สำหรับ local dev:
+   > ```bash
+   > ngrok http 8000
+   > ```
+   > แล้วใช้ URL ที่ ngrok ให้ เช่น `https://abc123.ngrok.io/webhook`
+4. เปิด **Use webhook** → Verify
+
+---
+
+## ตั้งค่า Secrets บน HuggingFace Spaces
+
+> ⚠️ ห้าม upload ไฟล์ `.env` ขึ้น Space โดยตรง ให้ตั้งผ่าน Settings แทน
+
+1. เปิด Space → **Settings** → **Variables and secrets**
+2. เพิ่ม Secret ดังนี้ (เลือก **Secret** ไม่ใช่ Variable):
+
+| Key | ค่า |
+|-----|-----|
+| `LINE_CHANNEL_SECRET` | จาก LINE Developers Console |
+| `LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN` | จาก LINE Developers Console |
+| `HF_API_TOKEN` | จาก huggingface.co/settings/tokens |
+| `DATABASE_URL` | connection string ของ PostgreSQL |
+| `REDIS_URL` | connection string ของ Redis |
+
+---
+
+## API Endpoints
+
+| Method | Path | คำอธิบาย |
+|--------|------|-----------|
+| `POST` | `/webhook` | รับ event จาก LINE (signature verified) |
+| `GET` | `/health` | Health check |
+| `GET` | `/api/conversations` | ดึง conversation list พร้อม sentiment |
+| `GET` | `/api/sentiment-summary` | สรุป sentiment ภาพรวม 7 วัน |
+
+---
+
+## HuggingFace Model
+
+แนะนำใช้ model เหล่านี้ (ตั้งใน `HF_MODEL_NAME`):
+
+| Model | ภาษา | ความแม่นยำ |
+|-------|-------|-----------|
+| `poom-sci/WangchanBERTa-finetuned-sentiment` | ไทยโดยเฉพาะ | ดีที่สุด |
+| `cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment` | Multilingual (ไทยได้) | ดี |
+| `airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased` | ไทยเป็นหลัก | ดีมากสำหรับไทย |
+
+---
+
+## Alert System
+
+เมื่อ negative score ≥ `NEGATIVE_ALERT_THRESHOLD` (default 0.80):
+- Push event ไปที่ Redis channel `sentiment:alert_live`
+- Lovable Dashboard รับ alert แสดง notification ทันที
+
+---
+
+## รัน Tests
+
+```bash
+pip install pytest pytest-asyncio
+pytest tests/ -v
+```