app.py

import streamlit as st
import tempfile
from typing import Optional
from TTS.config import load_config
import numpy as np
from TTS.utils.manage import ModelManager
from TTS.utils.synthesizer import Synthesizer
from PIL import Image

image = Image.open('Thorsten-Voice_transparent.png')
st.image(image)

st.title("Thorsten-Voice - einfach ausprobieren")
st.markdown("* 🇩🇪 Eine qualititativ hochwertige, deutsche, künstliche Stimme, die offline erzeugt werden kann, sollte jedem Projekt kostenlos und ohne lizenzrechtliche Einschränkungen zur Verfügung stehen.")
st.markdown("* 🇺🇸 A high-quality German artificial voice that can be generated offline should be available to any project free of charge and without any licensing restrictions.")
st.markdown("* Ein ⭐ ist gerne gesehen: https://github.com/thorstenMueller/Thorsten-Voice")
st.markdown("* **Danke für's Abonnieren 😊: https://www.youtube.com/@ThorstenMueller**")
st.markdown("* Die Webseite des Projektes lautet: https://www.Thorsten-Voice.de")

text = st.text_area("Zu sprechender Text",max_chars=1000)
model = st.radio("Welches Thorsten-Voice Modell möchtest Du testen?",
    ('Thorsten-VITS','Thorsten-DDC'))

if text:
    # Load Thorsten-Voice TTS/Vocoder models
    # Thanks to Coqui for inspiration and code snipplets :)
    manager = ModelManager()
    
    if model == "Thorsten-VITS":
        model_path, config_path, model_item = manager.download_model("tts_models/de/thorsten/vits")
        code = '''pip install tts==0.8.0
tts-server --model_name tts_models/de/thorsten/vits
http://localhost:5002 im Browser öffnen'''
    
    if model == "Thorsten-DDC":
        model_path, config_path, model_item = manager.download_model("tts_models/de/thorsten/tacotron2-DDC")
        code = '''pip install tts==0.8.0
tts-server --model_name tts_models/de/thorsten/tacotron2-DDC
http://localhost:5002 im Browser öffnen'''

    vocoder_name: Optional[str] = model_item["default_vocoder"]
    vocoder_path = None
    vocoder_config_path = None
    if vocoder_name is not None:
        vocoder_path, vocoder_config_path, _ = manager.download_model(vocoder_name)

    synthesizer = Synthesizer(
        model_path, config_path, None, None, vocoder_path, vocoder_config_path,)

    wav = synthesizer.tts(text)
    filename = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".wav", delete=False)
    synthesizer.save_wav(wav, filename)
    
    audio_file = open(filename.name, 'rb')
    audio_bytes = audio_file.read()

    st.audio(audio_bytes,format="audio/wav")

    st.header("Wie gefällt Dir meine freie Stimme?")
    st.markdown("Lass es mich gerne wissen - https://twitter.com/ThorstenVoice - Danke.")

    st.header("Thorsten-Voice lokal ausführen:")
    st.code(code, language='shell')

# TODO: st.write("Mit diesen Kommandos kannst Du die Stimme lokal nutzen")