Upload app.py

app.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+import time
+import gradio as gr
+from agno.agent import Agent
+from agno.models.google.gemini import Gemini
+
+
+def llm(message, history: list[dict], api_key, num_conversation=3):
+    model = Gemini(api_key=api_key)
+    agent = Agent(model=model,
+                #   tools=[WebsiteTools(), HackerNewsTools()],
+                  description="Bạn là một trợ lý AI hữu ích và thông minh. Dưới đây là lịch sử hội thoại giữa bạn và người dùng:",
+                  instructions=[f"Sử dụng kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi hiện tại",
+                                "Xem xét ngữ cảnh từ các câu hỏi và trả lời trước đó",
+                                "Khi được hỏi về tin tức mới nhất mà không cung cấp thông tin cụ thể thì mặc định chọn 3 tin mới nhất từ HackerNews"],
+                  show_tool_calls=True, markdown=True)
+
+    history.append({
+        "question": message["text"],
+        "answer": ""
+    })
+    conversation = ""
+    for entry in history[-num_conversation:]:
+        conversation += f"User: {entry['question']}\n"
+        conversation += f"Chatbot: {entry['answer']}\n\n"
+
+    result = agent.run(conversation).content
+    history[-1]["answer"] = result
+    return result
+
+
+chat_history = []
+
+
+def process(message, history):
+    key = "AIzaSyBLLXxkA0Ij5iHr6tXgIcpwzCBANJQn4_o"
+    result = llm(message, chat_history, api_key=key, num_conversation=3)
+    temp = ""
+    for i in str(result).split():
+        time.sleep(0.05)
+        temp += i + " "
+        yield temp
+
+
+gr.ChatInterface(
+    multimodal=True,
+    fn=process,
+    type="messages",
+    fill_width=True,
+    save_history=True
+).launch()