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app.py

@@ -1,5 +1,4 @@
 import os
-import base64
 import gradio as gr
 import cohere
 
@@ -22,49 +21,33 @@ co = cohere.Client(api_key=api_key)
 # Globale Variable für das aktuelle Bild
 current_image = None
 
-def encode_image_to_base64(image_path):
-    """Konvertiert ein Bild in Base64-Format"""
-    with open(image_path, "rb") as image_file:
-        return base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
-
 def respond(message, history):
-    """Antwortfunktion für das Gradio-Chatinterface mit Bildunterstützung"""
+    """Einfache Antwortfunktion für das Gradio-Chatinterface"""
     global current_image
     try:
-        # Prüfen, ob ein Bild vorhanden ist
+        # Bildkontext hinzufügen, wenn ein Bild vorhanden ist
+        image_context = ""
         if current_image:
-            # Base64-Kodierung des Bildes
-            base64_image = encode_image_to_base64(current_image)
-            
-            # Vision-Anfrage mit minimalen Parametern
-            response = co.chat(
-                model='c4ai-aya-vision-8b',
-                message=message,
-                temperature=0.3,
-                attachments=[{"source": {"type": "base64", "media_type": "image/jpeg", "data": base64_image}}]
-            )
-            
-            # Bild nach Verwendung zurücksetzen
+            image_context = "\nEin Bild wurde hochgeladen. Bitte beschreibe und analysiere dieses Bild: " + current_image
+            # Bild zurücksetzen nach Verwendung
             current_image = None
-            
-            return response.text
-        else:
-            # Normale Textanfrage ohne Bild
-            stream = co.chat_stream(
-                model='c4ai-aya-vision-8b',
-                message=f"{prompt} '{message}'",
-                temperature=0.3,
-                prompt_truncation='AUTO',
-                connectors=[{"id": "web-search"}]
-            )
-            
-            response = "".join([
-                event.text 
-                for event in stream 
-                if event.event_type == "text-generation"
-            ])
-            
-            return response
+
+        stream = co.chat_stream(
+            model='command-r-plus-08-2024',  # Hier ggf. ein Vision-Modell verwenden
+            message=f"{prompt} '{message}{image_context}'",
+            temperature=0.3,
+            chat_history=[],
+            prompt_truncation='AUTO',
+            connectors=[{"id": "web-search"}]
+        )
+        
+        response = "".join([
+            event.text 
+            for event in stream 
+            if event.event_type == "text-generation"
+        ])
+
+        return response
 
     except Exception as e:
         print(f"Fehler: {str(e)}")
@@ -78,15 +61,14 @@ def set_image(image):
 
 # Kombiniertes Interface mit Blocks
 with gr.Blocks() as demo:
-    # ChatInterface mit message-Type
+    # ChatInterface oben
     chat_interface = gr.ChatInterface(
         fn=respond,
-        #(c)Tim Seufert 2024
-        title="SimplestMachine Vision",
-        description="Stellen Sie mir Fragen oder laden Sie ein Bild hoch, und ich werde es analysieren!",
+         #(c)Tim Seufert 2024
+        title="SimplestMachine",
+        description="Stellen Sie mir Ihre Fragen, und ich werde versuchen, Ihnen zu helfen!-- SimplestMachine hat keinen Zugriff auf echtzeitinformationen. AI kann fehler machen.",
         theme="soft",
-        examples=["Wie geht es dir?", "Was ist künstliche Intelligenz?", "Beschreibe dieses Bild"],
-        type="messages"
+        examples=["Wie geht es dir?", "Was ist künstliche Intelligenz?", "Erkläre mir Quantenphysik einfach."],
     )
     
     # Bildupload-Bereich unten mit Accordion
@@ -102,6 +84,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
 # Anwendung starten
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch(
+        share=True,
         server_name="0.0.0.0",
         allowed_paths=["*"]
     )