Dockerfile

# Verwende ein offizielles Python-Image als Basis
FROM python:3.10-slim-bullseye

# Setze das Arbeitsverzeichnis im Container
WORKDIR /app

# Setze die Umgebungsvariable für den Hugging Face Cache-Pfad
# Dies ist WICHTIG, um PermissionErrors im /.cache zu vermeiden
ENV HF_HOME=/app/.cache

# **NEU:** Erstelle das Cache-Verzeichnis explizit und setze volle Schreibrechte
RUN mkdir -p /app/.cache && chmod -R 777 /app/.cache

# Kopiere die requirements.txt in das Arbeitsverzeichnis
COPY requirements.txt .

# Installiere die Python-Abhängigkeiten
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt

# Kopiere den Rest deiner Anwendungsdateien (app.py, etc.) in das Arbeitsverzeichnis
COPY . .

# Exponiere den Port, auf dem Uvicorn lauschen wird
EXPOSE 7860

# Starte die FastAPI-Anwendung mit Uvicorn
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]