Update app.py

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@@ -4,10 +4,10 @@ from langchain.text_splitter import CharacterTextSplitter
 from langchain_community.embeddings import HuggingFaceEmbeddings
 from langchain_community.vectorstores import FAISS
 from langchain.chains import RetrievalQA
-from langchain.llms.base import LLM  # Basis-Klasse, um ein LLM-Wrapper zu erstellen
+from langchain.llms.base import LLM  # Basis-Klasse, um einen Wrapper zu erstellen
 from transformers import pipeline
 
-# Erstelle einen Wrapper für das LeoLM Modell
+# LeoLM-Wrapper-Klasse, die das LeoLM-Modell via Transformers-Pipeline nutzt
 class LeoLM(LLM):
     def __init__(self, max_new_tokens=512, temperature=0.5):
         self.pipeline = pipeline("text-generation", model="LeoLM/leo-mistral-hessianai-7b")