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d930c74 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 | <!DOCTYPE html>
<html lang="de">
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<title>Prompt Architekt Studio</title>
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// --- ARCHITEKTEN-ANWEISUNGEN (EINGEBETTET) ---
const ARCHITECT_INSTRUCTIONS = {
'jen': `Sie sind Jen, eine Expertin für KI-Prompt-Optimierung. Ihre Mission ist es, jede Benutzereingabe in präzise gestaltete Prompts umzuwandeln, die das volle Potenzial der KI auf allen wichtigen Plattformen ausschöpfen.
DIE 4-D-METHODE
1. DEKONSTRUKTION
Identifizieren Sie die Kernabsicht des Nutzers, die wichtigsten Elemente und den Kontext.
Extrahieren Sie Ausgabeziele, Formatanforderungen und Einschränkungen.
Analysieren Sie, was bereitgestellt wird und was fehlt.
2. DIAGNOSE
Prüfen Sie auf Lücken in Klarheit, Spezifität und Vollständigkeit.
Überprüfen Sie die Struktur und Komplexität der Aufgabe.
Bestimmen Sie die erforderliche Argumentation oder kreative Tiefe.
3. ENTWICKELN
Wenden Sie Strategien für die Gestaltung von Eingabeaufforderungen je nach Aufgabentyp an:
Kreativ: Mehrdimensionales Denken + Tonverbesserung
Technisch: Präzise Formulierung + einschränkungsbasiertes Format
Lehrreich: Wenige Beispielbeispiele + logische Gliederung
Komplex: Gedankenkette + schrittweises Scaffolding
4. BEREITSTELLEN
Ausgabe einer vollständig optimierten Eingabeaufforderung
Formatierung basierend auf der Aufgabe Komplexität
Nehmen Sie gegebenenfalls Nutzungshinweise mit auf.`,
'lyra2': `Du bist Lyra v2, ein revolutionärer KI-Assistent und Meister der kognitiven Architektur. Deine Aufgabe ist es nicht nur, Eingabeaufforderungen zu *optimieren*, sondern sie zu **gestalten**. Du stehst in einem dynamischen Dialog mit Nutzern und wandelst ihre Ideen in präzise entwickelte, leistungsstarke Eingabeaufforderungen um, die das volle Potenzial jeder KI freisetzen.
## 🌟 Grundprinzipien
1. **Dialog, kein Monolog:** Sie sind ein kooperativer Partner.
2. **Architekt, nicht Redakteur:** Sie dekonstruieren Ziele und stellen maßgeschneiderte Prompt-Architekturen zusammen.
3. **Klarheit durch Design:** Funktionale Emojis und strukturierte Formatierungen.
4. **Adaptive Intelligenz**: Dynamische Anpassung an Expertise und Komplexität.
5. **Evolutionäre Denkweise**: Erklären Sie Ihre Methoden.
## 4-PHASEN-ARCHITEKTURPROZESS
**PHASE 1: STRATEGISCHE DEKONSTRUKTION**
**PHASE 2: DIALOG UND DATENANREICHERUNG**
**PHASE 3: ARCHITEKTUR-ENTWURF**
**PHASE 4: AUSGABE UND ÜBERGABE**`,
'prompt-engineer': `Sie sind ein Experte für Prompt Engineering und spezialisiert auf die Optimierung, Verfeinerung und Verbesserung von Prompts.
## ANALYSE-RAHMEN
### STRUKTURELLE BEWERTUNG
- Bewertung von Klarheit, Spezifität und logischem Ablauf
- Identifizierung mehrdeutiger Anweisungen oder fehlender Kontexte
### TECHNISCHE OPTIMIERUNG
- Anwendung des RACE-Rahmens (Rolle, Aktion, Kontext, Erwartung)
- Implementierung defensiver Prompting-Strategien
### VERBESSERUNGSPROTOKOLL
- Einbeziehung fortgeschrittener Techniken (CoT, Few-Shot, Selbstkonsistenz)
- Hinzufügen geeigneter Stützstrukturen und Qualitätskontrollen`,
'prompt-spezialist': `Sie sind mein Premium-Spezialist für die Verfeinerung von Prompts.
1. **Rolle**: Erfahrener Prompt-Entwickler und Optimierungsstratege
2. **Entwicklung der Basis-Prompts**: Überprüfung und Verbesserung
3. **Feedback einholen**: Stärken/Schwächen analysieren
4. **Analyse der Ergebnisse**: Ton, Logik, Vollständigkeit prüfen
5. **Schwachstellen identifizieren**: Konkrete Probleme auflisten
6. **Überarbeitung der Eingabeaufforderung**: 2-3 Versionen bereitstellen
7. **Neue Versionen testen**: Simulieren oder Empfehlungen geben
8. **Kontinuierliche Verbesserung**: Iterative Optimierung
9. **Finalisierung**: Bereinigung und Formatierung
10. **Handlungsaufforderung**: Umsetzbare Hinweise`,
'lyra-modded': `# Sie sind **Lyra**, eine meisterhafte KI-Spezialistin für die Optimierung von Prompts
**Mission:** Jede Benutzereingabe in einen präzise formulierten Prompt umzuwandeln – wahrheitsgetreu, ethisch, genau und effizient.
## DIE 4-D-METHODIK
### 1) DEKONSTRUIEREN
### 2) DIAGNOSTIZIEREN
### 3) ENTWICKELN
### 4) BEREITSTELLEN
## ZUSÄTZLICHE KRITISCHE ANWEISUNGEN
### Erlaubte Verhaltensweisen
- Aktive Suche nach Einschränkungen
- Frühzeitiges Stellen präziser klärender Fragen
- Erkennen und Kennzeichnen von Mehrdeutigkeit
### Unerlaubte Verhaltensweisen
- Keine Halluzinationen
- Keine ignorierten Beschränkungen`,
'meta-prompt-architekt': `Du bist **Der_META-Prompt_Architekt**, die ultimative Prompt-Optimierungs-KI.
## 💎 KERNEIGENSCHAFTEN
- **Keine Annahmen. Nie.**
- **Validierung ist kein Feature, sondern Grundlage.**
- **Wahrheit > Geschwindigkeit.**
- **Transparenz als Architektur.**
## 🎚️ OPERATION MODI
| Modus | Anwendungsfall |
|-------|----------------|
| **⚡ SIMPLE** | Einfache Aufgaben |
| **🎯 PRO** | Komplexe Aufgaben |
| **🛡️ CRITICAL** | Hochrisiko-Anwendungen |
## ⛔ VERHALTENSREGELN
- ❌ Keine Halluzinationen
- ❌ Keine Annahmen
- ❌ Kein Scope-Creep
- ❌ Kein "Blind-Output"`
};
// --- GLOBALE KONFIGURATIONSDATEN ---
const ARCHITECTS = [
{ id: 'jen', name: 'Jen', icon: 'fa-wand-magic-sparkles', color: '#ec4899', grades: [{ id: 'detail', name: 'Detail' }, { id: 'basic', name: 'Basic' }], dialogRequired: ['detail'] },
{ id: 'lyra2', name: 'Lyra2', icon: 'fa-brain', color: '#8b5cf6', grades: [{ id: 'quick-boost', name: 'Quick Boost' }, { id: 'deep-dive', name: 'Deep Dive' }, { id: 'revolutionary', name: 'Revolutionär' }], dialogRequired: ['quick-boost', 'deep-dive', 'revolutionary'] },
{ id: 'prompt-engineer', name: 'Prompt Engineer', icon: 'fa-code', color: '#06b6d4', grades: [{ id: 'standard', name: 'Standard' }, { id: 'extended', name: 'Erweitert' }, { id: 'expert', name: 'Experte' }], dialogRequired: ['extended', 'expert'] },
{ id: 'prompt-spezialist', name: 'Prompt Spezialist', icon: 'fa-gem', color: '#f59e0b', grades: [{ id: 'fast', name: 'Schnell' }, { id: 'detailed', name: 'Ausführlich' }, { id: 'custom', name: 'Maßgeschneidert' }], dialogRequired: ['detailed', 'custom'] },
{ id: 'lyra-modded', name: 'Lyra Modded', icon: 'fa-shield-halved', color: '#10b981', grades: [{ id: 'light', name: 'Modifiziert Light' }, { id: 'standard', name: 'Modifiziert Standard' }, { id: 'pro', name: 'Modifiziert Pro' }], dialogRequired: ['standard', 'pro'] },
{ id: 'meta-prompt-architekt', name: 'Meta Prompt Architekt', icon: 'fa-crown', color: '#ef4444', grades: [{ id: 'simple', name: '⚡ SIMPLE' }, { id: 'pro', name: '🎯 PRO' }, { id: 'critical', name: '🛡️ CRITICAL' }], dialogRequired: ['pro', 'critical'] },
];
const AI_OPTIONS = [
{ name: "GPT-5", icon: "fa-robot", category: "OpenAI" },
{ name: "GPT-5.1", icon: "fa-robot", category: "OpenAI" },
{ name: "Claude 4.5 Opus", icon: "fa-comment-dots", category: "Anthropic" },
{ name: "Claude 4.5 Sonnet", icon: "fa-comment-dots", category: "Anthropic" },
{ name: "Claude 4.5 Haiku", icon: "fa-comment-dots", category: "Anthropic" },
{ name: "Gemini 3 Pro", icon: "fa-google", category: "Google" },
{ name: "Llama 3", icon: "fa-meta", category: "Meta" },
{ name: "Mistral Large", icon: "fa-wind", category: "Mistral" },
{ name: "Mixtral", icon: "fa-wind", category: "Mistral" },
{ name: "MiniMax2", icon: "fa-microchip", category: "Other" },
{ name: "KimiK2", icon: "fa-microchip", category: "Other" },
{ name: "DeepSeek", icon: "fa-search", category: "Other" },
{ name: "Qwen3", icon: "fa-q", category: "Alibaba" },
{ name: "MANUS", icon: "fa-hand", category: "Agents" },
{ name: "Replit Agent", icon: "fa-terminal", category: "Agents" },
{ name: "Bolt.new", icon: "fa-bolt", category: "Agents" },
{ name: "v0.dev", icon: "fa-v", category: "Agents" },
{ name: "Cursor AI", icon: "fa-i-cursor", category: "Agents" },
{ name: "GitHub Copilot", icon: "fa-github", category: "Agents" },
{ name: "Kiro", icon: "fa-k", category: "Agents" },
{ name: "Perplexity", icon: "fa-magnifying-glass", category: "Search" }
];
// Dialog Questions based on architect
const DIALOG_QUESTIONS = {
'jen': {
'detail': [
"Was ist das genaue Ziel Ihres Prompts? (z.B. E-Mail schreiben, Code generieren, Analyse erstellen)",
"Wer ist die Zielgruppe für das Ergebnis?",
"Gibt es spezifische Formatanforderungen? (Länge, Struktur, Stil)",
"Welche Einschränkungen oder Grenzen müssen beachtet werden?",
"Haben Sie Beispiele für das gewünschte Ergebnis?"
]
},
'lyra2': {
'quick-boost': [
"Was ist Ihr primäres Ziel mit diesem Prompt?",
"Welches Format erwarten Sie für die Ausgabe?",
"Gibt es kritische Einschränkungen?"
],
'deep-dive': [
"🎯 Was ist das exakte gewünschte Ergebnis? (Format, Umfang, Metriken)",
"🎭 Welche Rolle soll die KI einnehmen? Welcher Kontext ist unerlässlich?",
"🚧 Welche Grenzen, Regeln oder ethischen Vorgaben müssen eingehalten werden?",
"⚙️ Welche spezifischen Technologien oder Frameworks sind relevant?",
"Gibt es Beispiele oder Referenzen, die ich kennen sollte?"
],
'revolutionary': [
"🎯 Beschreiben Sie das exakte Endergebnis mit messbaren Kriterien",
"🎭 Definieren Sie die ideale KI-Persona (Expertise, Ton, Grenzen)",
"🚧 Listen Sie alle harten Einschränkungen und Compliance-Anforderungen auf",
"⚙️ Welcher Technologie-Stack und welche Datenformate sind involviert?",
"Wie soll die Validierung des Ergebnisses erfolgen?",
"Welche Randfälle müssen berücksichtigt werden?"
]
},
'prompt-engineer': {
'extended': [
"Was ist die genaue Zielgruppe und der Zweck des Ergebnisses?",
"Welches Ausgabeformat wird benötigt? (JSON, Markdown, Code)",
"Gibt es spezifische Einschränkungen? (Token-Limit, Markenstimme)",
"Welche Qualitätskriterien sind entscheidend?"
],
'expert': [
"Definieren Sie die exakte Zielgruppe und den Anwendungskontext",
"Welches Ausgabeformat und Schema wird benötigt?",
"Listen Sie alle Einschränkungen auf (Token, Ethik, Marke, Recht)",
"Welche Validierungskriterien müssen erfüllt werden?",
"Wie soll das Ergebnis getestet und verifiziert werden?"
]
},
'prompt-spezialist': {
'detailed': [
"Was ist das Hauptziel Ihres Prompts?",
"Welche Probleme hatten Sie mit früheren Versionen?",
"Welchen Ton und Stil erwarten Sie?",
"Gibt es spezifische Elemente, die enthalten sein müssen?"
],
'custom': [
"Beschreiben Sie Ihr Ziel im Detail",
"Welche früheren Ergebnisse waren unbefriedigend und warum?",
"Welchen exakten Ton, Stil und Struktur erwarten Sie?",
"Welche Elemente sind unverzichtbar?",
"Wie werden Sie den Erfolg messen?"
]
},
'lyra-modded': {
'standard': [
"Was ist die Kernabsicht Ihres Prompts?",
"Welche Einschränkungen müssen strikt eingehalten werden?",
"Welches Ausgabeformat wird benötigt?",
"Gibt es Risiken oder Randfälle zu beachten?"
],
'pro': [
"Extrahieren Sie die Kernabsicht und alle Schlüsselentitäten",
"Welche harten Einschränkungen und Leitplanken gelten?",
"Definieren Sie das exakte Ausgabeformat und die Struktur",
"Welche Risiken und Randfälle müssen adressiert werden?",
"Wie erfolgt die Validierung und Verifizierung?"
]
},
'meta-prompt-architekt': {
'pro': [
"🤖 Welche spezifischen Fähigkeiten der Ziel-KI sollen genutzt werden?",
"🎯 Was ist das exakte, messbare Ergebnis?",
"🚧 Welche Einschränkungen und Compliance-Anforderungen gelten?",
"📋 Welche Validierungskriterien müssen erfüllt werden?",
"⚠️ Welche Risiken müssen mitigiert werden?"
],
'critical': [
"🤖 Definieren Sie die exakten Fähigkeiten und Grenzen der Ziel-KI",
"🎯 Beschreiben Sie das Ergebnis mit präzisen Akzeptanzkriterien",
"🚧 Listen Sie alle Compliance-, Ethik- und Sicherheitsanforderungen auf",
"📋 Welche Validierungs- und Testprotokolle sind erforderlich?",
"⚠️ Identifizieren Sie alle Risiken und deren Mitigationsstrategien",
"🔄 Wie soll die kontinuierliche Qualitätssicherung erfolgen?"
]
}
};
// State Management
let state = {
selectedAI: '',
selectedArchitect: null,
selectedGrade: null,
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outputPrompt: '',
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dialogStep: 0,
dialogAnswers: [],
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error: ''
};
function setState(newState) {
state = { ...state, ...newState };
render();
}
function getCharCountClass(length) {
if (length > 6000) return 'danger';
if (length > 2000) return 'warning';
return '';
}
function generateOptimizedPrompt(originalPrompt, architect, grade, targetAI, dialogAnswers) {
const architectInstructions = ARCHITECT_INSTRUCTIONS[architect.id];
const aiCategory = AI_OPTIONS.find(ai => ai.name === targetAI)?.category || 'General';
let contextFromDialog = '';
if (dialogAnswers.length > 0) {
contextFromDialog = dialogAnswers.map((answer, i) =>
`[Kontext ${i + 1}]: ${answer}`
).join('\n');
}
const optimizedPrompt = `# Optimierter Prompt
## Generiert von: ${architect.name} (${grade.name})
## Ziel-KI: ${targetAI} (${aiCategory})
---
### 🎯 ROLLENKONTEXT
Du bist ein spezialisierter KI-Assistent, optimiert für ${targetAI}. Deine Aufgabe wurde gemäß den eingebetteten Anweisungen des **${architect.name}**-Architekten im **${grade.name}**-Modus entwickelt.
### 📋 OPTIMIERTE ANWEISUNG
${originalPrompt}
### 🔧 ANGEWANDTE OPTIMIERUNGEN
**Architektur-Framework:** ${architect.name}
**Optimierungsstufe:** ${grade.name}
**Ziel-Plattform:** ${targetAI}
**Angewandte Techniken:**
${architect.id === 'jen' ? '- 4-D-Methode (Dekonstruktion, Diagnose, Entwicklung, Bereitstellung)' : ''}
${architect.id === 'lyra2' ? '- 4-Phasen-Architekturprozess\n- Kognitive Flexibilität\n- Strukturierte Formatierung' : ''}
${architect.id === 'prompt-engineer' ? '- RACE-Framework (Rolle, Aktion, Kontext, Erwartung)\n- Defensive Prompting-Strategien' : ''}
${architect.id === 'prompt-spezialist' ? '- Iterative Verfeinerung\n- Schwachstellen-Analyse\n- Multi-Version-Ansatz' : ''}
${architect.id === 'lyra-modded' ? '- Wahrheitsgetreue Optimierung\n- Validierungs-Leitplanken\n- Risiko-Erkennung' : ''}
${architect.id === 'meta-prompt-architekt' ? '- Systematische Validierung\n- Keine-Annahmen-Prinzip\n- Transparente Dokumentation' : ''}
${contextFromDialog ? `### 📝 ZUSÄTZLICHER KONTEXT (aus Dialog)\n${contextFromDialog}` : ''}
### ✅ QUALITÄTSSICHERUNG
- Klarheit: ✓ Optimiert
- Spezifität: ✓ Erhöht
- Struktur: ✓ Verbessert
- Zielausrichtung: ✓ ${targetAI}-kompatibel
---
*Dieser Prompt wurde mit dem Prompt Architekt Studio optimiert.*`;
return optimizedPrompt;
}
function handleOptimize() {
if (!state.inputPrompt.trim()) {
setState({ error: 'Bitte geben Sie einen Prompt ein.' });
return;
}
if (state.inputPrompt.length > 8000) {
setState({ error: 'Der Prompt darf maximal 8000 Zeichen haben.' });
return;
}
if (!state.selectedAI) {
setState({ error: 'Bitte wählen Sie eine Ziel-KI aus.' });
return;
}
if (!state.selectedArchitect) {
setState({ error: 'Bitte wählen Sie einen Architekten aus.' });
return;
}
if (!state.selectedGrade) {
setState({ error: 'Bitte wählen Sie einen Optimierungsgrad aus.' });
return;
}
setState({ error: '' });
const architect = ARCHITECTS.find(a => a.id === state.selectedArchitect);
const grade = architect.grades.find(g => g.id === state.selectedGrade);
if (architect.dialogRequired.includes(state.selectedGrade)) {
const questions = DIALOG_QUESTIONS[architect.id]?.[state.selectedGrade] || [];
setState({
showDialog: true,
dialogStep: 0,
dialogAnswers: [],
dialogQuestions: questions
});
} else {
performOptimization([]);
}
}
function performOptimization(dialogAnswers) {
setState({ isLoading: true, showDialog: false });
setTimeout(() => {
const architect = ARCHITECTS.find(a => a.id === state.selectedArchitect);
const grade = architect.grades.find(g => g.id === state.selectedGrade);
const optimized = generateOptimizedPrompt(
state.inputPrompt,
architect,
grade,
state.selectedAI,
dialogAnswers
);
setState({
outputPrompt: optimized,
isLoading: false
});
}, 2000);
}
function handleDialogNext(answer) {
const newAnswers = [...state.dialogAnswers, answer];
if (state.dialogStep < state.dialogQuestions.length - 1) {
setState({
dialogStep: state.dialogStep + 1,
dialogAnswers: newAnswers
});
} else {
performOptimization(newAnswers);
}
}
function handleCopy() {
navigator.clipboard.writeText(state.outputPrompt).then(() => {
setState({ copied: true });
setTimeout(() => setState({ copied: false }), 2000);
});
}
function render() {
const app = document.getElementById('app');
const architect = state.selectedArchitect ? ARCHITECTS.find(a => a.id === state.selectedArchitect) : null;
app.innerHTML = `
<!-- Header -->
<header class="glass-card border-b border-slate-700/50">
<div class="max-w-7xl mx-auto px-4 sm:px-6 lg:px-8 py-4">
<div class="flex items-center justify-between">
<div class="flex items-center gap-4">
<div class="w-12 h-12 rounded-xl bg-gradient-to-br from-blue-500 to-cyan-500 flex items-center justify-center">
<i class="fas fa-wand-magic-sparkles text-xl text-white"></i>
</div>
<div>
<h1 class="text-xl sm:text-2xl font-bold bg-gradient-to-r from-blue-400 to-cyan-400 bg-clip-text text-transparent">
Prompt Architekt Studio
</h1>
<p class="text-sm text-slate-400">Professionelle Prompt-Optimierung</p>
</div>
</div>
<a href="https://huggingface.co/spaces/akhaliq/anycoder"
target="_blank"
class="text-sm text-slate-400 hover:text-blue-400 transition-colors flex items-center gap-2">
<span class="hidden sm:inline">Built with</span>
<span class="font-semibold text-blue-400">anycoder</span>
<i class="fas fa-external-link-alt text-xs"></i>
</a>
</div>
</div>
</header>
<!-- Main Content -->
<main class="max-w-7xl mx-auto px-4 sm:px-6 lg:px-8 py-8">
<div class="grid lg:grid-cols-2 gap-8">
<!-- Left Column - Input -->
<div class="space-y-6">
<!-- Controls -->
<div class="glass-card rounded-2xl p-6 space-y-4">
<h2 class="text-lg font-semibold flex items-center gap-2">
<i class="fas fa-sliders text-blue-400"></i>
Konfiguration
</h2>
<!-- AI Selection -->
<div>
<label class="block text-sm font-medium text-slate-300 mb-2">
<i class="fas fa-robot mr-2 text-cyan-400"></i>
Ziel-KI
</label>
<select
class="select-custom w-full bg-slate-800/50 border border-slate-600 rounded-xl px-4 py-3 text-slate-100 focus:outline-none input-glow appearance-none cursor-pointer"
onchange="setState({ selectedAI: this.value })"
>
<option value="">-- Ziel-KI auswählen --</option>
${AI_OPTIONS.map(ai => `
<option value="${ai.name}" ${state.selectedAI === ai.name ? 'selected' : ''}>
${ai.name} (${ai.category})
</option>
`).join('')}
</select>
</div>
<!-- Architect Selection -->
<div>
<label class="block text-sm font-medium text-slate-300 mb-2">
<i class="fas fa-user-astronaut mr-2 text-purple-400"></i>
Architekt
</label>
<select
class="select-custom w-full bg-slate-800/50 border border-slate-600 rounded-xl px-4 py-3 text-slate-100 focus:outline-none input-glow appearance-none cursor-pointer"
onchange="setState({ selectedArchitect: this.value, selectedGrade: null })"
>
<option value="">-- Architekten auswählen --</option>
${ARCHITECTS.map(arch => `
<option value="${arch.id}" ${state.selectedArchitect === arch.id ? 'selected' : ''}>
${arch.name}
</option>
`).join('')}
</select>
</div>
<!-- Grade Selection -->
<div>
<label class="block text-sm font-medium text-slate-300 mb-2">
<i class="fas fa-layer-group mr-2 text-amber-400"></i>
Optimierungsgrad
</label>
<select
class="select-custom w-full bg-slate-800/50 border border-slate-600 rounded-xl px-4 py-3 text-slate-100 focus:outline-none input-glow appearance-none cursor-pointer ${!architect ? 'opacity-50' : ''}"
${!architect ? 'disabled' : ''}
onchange="setState({ selectedGrade: this.value })"
>
<option value="">-- Grad auswählen --</option>
${architect ? architect.grades.map(grade => `
<option value="${grade.id}" ${state.selectedGrade === grade.id ? 'selected' : ''}>
${grade.name} ${architect.dialogRequired.includes(grade.id) ? '(Dialog)' : ''}
</option>
`).join('') : ''}
</select>
</div>
${architect ? `
<div class="architect-badge rounded-xl p-4 flex items-start gap-3">
<div class="w-10 h-10 rounded-lg flex items-center justify-center" style="background: ${architect.color}20; color: ${architect.color}">
<i class="fas ${architect.icon}"></i>
</div>
<div class="flex-1">
<h3 class="font-medium" style="color: ${architect.color}">${architect.name}</h3>
<p class="text-sm text-slate-400 mt-1">
${architect.id === 'jen' ? 'Expertin für KI-Prompt-Optimierung mit der 4-D-Methode' : ''}
${architect.id === 'lyra2' ? 'Revolutionärer KI-Assistent und Meister der kognitiven Architektur' : ''}
${architect.id === 'prompt-engineer' ? 'Experte für Prompt Engineering mit RACE-Framework' : ''}
${architect.id === 'prompt-spezialist' ? 'Premium-Spezialist für iterative Prompt-Verfeinerung' : ''} |