app.py

import os
import gradio as gr
from msrest.authentication import CognitiveServicesCredentials
from azure.cognitiveservices.search.visualsearch import VisualSearchClient
from azure.cognitiveservices.search.visualsearch.models import VisualSearchRequest, ImageInfo

# Загружаем из Secrets
BING_KEY = os.environ["BING_KEY"]
BING_ENDPOINT = os.environ["BING_ENDPOINT"]

# Инициализируем клиент Azure Visual Search
credentials = CognitiveServicesCredentials(BING_KEY)
client = VisualSearchClient(endpoint=BING_ENDPOINT, credentials=credentials)

def reverse_search(image, filter_text):
    """
    1) Преобразуем PIL.Image в байт-стрим для Azure
    2) Делаем запрос Visual Search
    3) Извлекаем PagesIncluding → title + url
    4) Фильтруем по filter_text, если передан
    """
    # Преобразуем картинку в байты JPEG
    import io
    buf = io.BytesIO()
    image.save(buf, format="JPEG")
    buf.seek(0)
    
    # Формируем и отправляем запрос
    request = VisualSearchRequest(image=ImageInfo(stream=buf))
    response = client.images.visual_search(request=request)
    
    results = []
    # Ищем все PagesIncluding в Actions
    if response.tags:
        for tag in response.tags:
            if not tag.actions: continue
            for action in tag.actions:
                if hasattr(action, "pages_including") and action.pages_including:
                    for page in action.pages_including:
                        title = page.name or ""
                        url   = page.web_search_url or ""
                        if filter_text.lower() in title.lower() or not filter_text:
                            results.append({"title": title, "url": url})
    # Убираем дубликаты, оставляя первые вхождения
    seen = set()
    unique = []
    for item in results:
        key = (item["title"], item["url"])
        if key not in seen:
            seen.add(key)
            unique.append(item)
    return unique

# Интерфейс Gradio
iface = gr.Interface(
    fn=reverse_search,
    inputs=[
        gr.Image(type="pil", label="Постер/кадр фильма"),
        gr.Textbox(label="Фильтр по названию (необязательно)")
    ],
    outputs=gr.JSON(label="Найденные страницы"),
    examples=[
        ["example_poster.jpg", ""]
    ],
    title="Movie Reverse Image Search",
    description="Загрузи постер или кадр, получи ссылки на страницы (IMDb, Wiki, КиноПоиск)"
)

if __name__ == "__main__":
    iface.launch()