создал файл App

app.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+import gradio as gr
+from transformers import CLIPProcessor, CLIPModel
+from PIL import Image
+import torch
+
+# Загружаем модель и препроцессор
+model = CLIPModel.from_pretrained("openai/clip-vit-large-patch14")
+processor = CLIPProcessor.from_pretrained("openai/clip-vit-large-patch14")
+
+# Основная функция для классификации
+def classify(image, labels):
+    # labels — строка вида "Titanic, Avatar, Interstellar"
+    candidate_labels = [label.strip() for label in labels.split(",") if label.strip()]
+    inputs = processor(text=candidate_labels, images=image, return_tensors="pt", padding=True)
+
+    with torch.no_grad():
+        outputs = model(**inputs)
+        logits_per_image = outputs.logits_per_image
+        probs = logits_per_image.softmax(dim=1)
+
+    results = {label: round(float(p) * 100, 2) for label, p in zip(candidate_labels, probs[0])}
+    return results
+
+# Интерфейс Gradio
+iface = gr.Interface(
+    fn=classify,
+    inputs=[
+        gr.Image(type="pil", label="Загрузите постер фильма"),
+        gr.Textbox(label="Введите названия фильмов через запятую")
+    ],
+    outputs="label",
+    title="Zero-Shot CLIP Movie Classifier",
+    description="Сравни изображение с предложенными названиями фильмов"
+)
+
+iface.launch()