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-import gradio as gr
-from huggingface_hub import InferenceClient
-
-"""
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-"""
-client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
-
-
-def respond(
-    message,
-    history: list[tuple[str, str]],
-    system_message,
-    max_tokens,
-    temperature,
-    top_p,
-):
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
-
-    for val in history:
-        if val[0]:
-            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
-        if val[1]:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
-
-    messages.append({"role": "user", "content": message})
-
-    response = ""
-
-    for message in client.chat_completion(
-        messages,
-        max_tokens=max_tokens,
-        stream=True,
-        temperature=temperature,
-        top_p=top_p,
-    ):
-        token = message.choices[0].delta.content
-
-        response += token
-        yield response
-
-
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
-demo = gr.ChatInterface(
-    respond,
-    additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
-        gr.Slider(
-            minimum=0.1,
-            maximum=1.0,
-            value=0.95,
-            step=0.05,
-            label="Top-p (nucleus sampling)",
-        ),
-    ],
-)
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+import os
+from mistralai.client import MistralClient # Se você for usar a biblioteca 'mistralai'
+
+# ... outras importações que seu aplicativo precise ...
+
+# Acesse a chave da API a partir da variável de ambiente
+api_key = os.environ.get("CHAT01")
+
+# Verificação opcional, mas recomendada
+if not api_key:
+    print("AVISO: A chave da API Mistral (CHAT01) não está configurada.")
+    # Você pode escolher como lidar com isso: parar o bot, usar um modelo gratuito, etc.
+
+# Inicialize o cliente da Mistral (se estiver usando a biblioteca)
+# Certifique-se de que esta parte só rode se api_key for válido, dependendo da sua lógica
+if api_key:
+    client = MistralClient(api_key=api_key)
+    # Agora use o objeto 'client' no restante do seu código para interagir com a API da Mistral
+else:
+    client = None # Ou algum outro indicador de que o cliente não foi inicializado
+    # O restante do seu código precisará verificar se 'client' existe antes de usá-lo