fix max token error

app/gemini_client.py

@@ -76,17 +76,22 @@ class GeminiClient:
                     # Trường hợp bất thường, response không có candidate. Coi là lỗi tạm thời.
                     raise ValueError("Gemini response is missing 'candidates' field.")
 
-                candidate = response.candidates[0]
-                # getattr để truy cập an toàn, tránh AttributeError
-                finish_reason_name = getattr(getattr(candidate, 'finish_reason', None), 'name', 'UNKNOWN')
+                candidate = response.candidates[0] 
+                finish_reason_name = getattr(getattr(candidate, 'finish_reason', None), 'name', 'UNKNOWN') 
+                # Kiểm tra xem có nội dung thực sự không
+                has_content = bool(candidate.content and candidate.content.parts)
 
                 # 2. Phân loại lỗi: Lỗi logic (cần xử lý ở tầng nghiệp vụ)
-                if finish_reason_name not in ["STOP", "FINISH_REASON_UNSPECIFIED"]:
+                # Lỗi xảy ra nếu: (A) lý do kết thúc không phải là STOP, HOẶC (B) lý do là STOP nhưng lại không có nội dung.
+                if finish_reason_name != "STOP" or not has_content:
                     usage_metadata = response.usage_metadata if hasattr(response, 'usage_metadata') else None
-                    error_message = f"Gemini response finished with non-OK reason: {finish_reason_name}."
+                    if finish_reason_name == "STOP" and not has_content:
+                        error_message = "Gemini response finished with STOP but has no content parts."
+                    else:
+                        error_message = f"Gemini response finished with non-OK reason: {finish_reason_name}."
                     raise GeminiResponseError(
                         error_message,
-                        finish_reason=finish_reason_name,
+                        finish_reason=finish_reason_name if finish_reason_name != "STOP" else "STOP_NO_CONTENT",
                         usage_metadata=usage_metadata
                     )
 

app/message_processor.py

@@ -100,8 +100,14 @@ class MessageProcessor:
         from app.constants import VEHICLE_KEYWORDS
         command, remaining_text = extract_command(message_text)
         
-        llm_analysis = await self.channel.llm.analyze(message_text, self.get_llm_history(history))
-        logger.info(f"[LLM][RAW] Kết quả trả về từ analyze: {llm_analysis}")
+        llm_analysis = None # Khởi tạo là None
+        try:
+            llm_analysis = await self.channel.llm.analyze(message_text, self.get_llm_history(history))
+            logger.info(f"[LLM][RAW] Kết quả trả về từ analyze: {llm_analysis}")
+        except GeminiResponseError as e:
+            logger.error(f"[LLM][ANALYZE] Lỗi nội dung (MAX_TOKENS/SAFETY) khi phân tích câu hỏi: {e}. Sẽ fallback về phương pháp cũ.")
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"[LLM][ANALYZE] Lỗi không xác định khi phân tích câu hỏi: {e}. Sẽ fallback về phương pháp cũ.")
         
         muc_dich = None
         tu_khoa_list = [] # Sửa: đổi tên thành tu_khoa_list và khởi tạo là list rỗng