refactor message purpose

app/llm.py

@@ -411,12 +411,14 @@ class LLMClient:
             Bạn là một AI chuyên phân tích ngữ nghĩa câu hỏi về luật giao thông. Với mỗi câu đầu vào, hãy trích xuất các thông tin sau dưới dạng JSON:
 
             {{
-                "muc_dich": "mục đích của câu hỏi",
+                "muc_dich": "mục đích của câu hỏi, chỉ chọn một trong các giá trị: "hỏi về mức phạt", "hỏi về quy tắc giao thông", "hỏi về báo hiệu đường bộ", "hỏi về quy trình xử lý vi phạm giao thông", 'khác'",
                 "phuong_tien": "loại phương tiện giao thông (xe máy, ô tô, xe tải, người đi bộ...)",
                 "hanh_vi_vi_pham": "hành vi vi phạm pháp luật giao thông"
             }}
 
-            Nếu một trường không có trong câu hỏi, hãy để giá trị là chuỗi rỗng "". Ví dụ: nếu câu không đề cập phương tiện, thì "phuong_tien": ""
+            Nếu một trường không có trong câu hỏi, hãy để giá trị là chuỗi rỗng "". Ví dụ: nếu câu không đề cập phương tiện, thì "phuong_tien": "".
+
+            Lưu ý: Trả về đúng format JSON, và giá trị của "muc_dich" chỉ được chọn một trong các giá trị sau: "hỏi về mức phạt", "hỏi về quy tắc giao thông", "hỏi về báo hiệu đường bộ", "hỏi về quy trình xử lý vi phạm giao thông", "khác".
 
             Câu hỏi:
             \"{text}\"

app/message_processor.py

@@ -343,7 +343,7 @@ class MessageProcessor:
             "\n\nHãy trả lời ngắn gọn, dễ hiểu, trích dẫn rõ ràng thông tin từ các đoạn luật nếu cần."
             f"\n\nCâu hỏi của người dùng: {question}\n"
         )
-        await self.facebook.send_message(message=f"... {get_random_message(SUMMARY_STATUS_MESSAGES)} ...")
+        await self.facebook.send_message(message=f"{get_random_message(SUMMARY_STATUS_MESSAGES)}")
         try:
             answer = await self.channel.llm.generate_text(prompt)
             if answer and answer.strip():