from pydantic_settings import BaseSettings
from functools import lru_cache
import os
from dotenv import load_dotenv
from pydantic import field_validator
from loguru import logger

load_dotenv()

# Debug: Check environment variables
logger.info(
    f"[CONFIG] FACEBOOK_APP_SECRET from env: {os.getenv('FACEBOOK_APP_SECRET', 'NOT_SET')[:5]}..."
)
logger.info(
    f"[CONFIG] FACEBOOK_VERIFY_TOKEN from env: {os.getenv('FACEBOOK_VERIFY_TOKEN', 'NOT_SET')[:5]}..."
)
logger.info(
    f"[CONFIG] SUPABASE_URL from env: {os.getenv('SUPABASE_URL', 'NOT_SET')[:5]}..."
)


class Settings(BaseSettings):
    """
    Lưu trữ và quản lý cấu hình ứng dụng từ biến môi trường.
    Các thuộc tính: facebook_verify_token, facebook_app_secret, ...
    """

    # Facebook Configuration
    facebook_verify_token: str = os.getenv("FACEBOOK_VERIFY_TOKEN") or ""
    facebook_app_secret: str = os.getenv("FACEBOOK_APP_SECRET") or ""
    facebook_api_base_url: str = os.getenv("FACEBOOK_API_BASE_URL") or ""
    # Thuộc tính này không còn cần thiết sau khi khôi phục logic lấy token từ Supabase.
    # Việc xóa nó đi giúp mã nguồn sạch sẽ và đúng với logic ban đầu.
    # facebook_page_tokens: Optional[Dict[str, str]] = None


    # Google Sheets Configuration
    google_sheets_credentials_file: str = (
        os.getenv("GOOGLE_SHEETS_CREDENTIALS_FILE") or ""
    )
    google_sheets_token_file: str = os.getenv("GOOGLE_SHEETS_TOKEN_FILE") or ""
    conversation_sheet_id: str = os.getenv("CONVERSATION_SHEET_ID") or ""

    # Supabase Configuration
    supabase_url: str = os.getenv("SUPABASE_URL") or ""
    supabase_key: str = os.getenv("SUPABASE_KEY") or ""

    # Server Configuration
    host: str = os.getenv("HOST", "0.0.0.0") or ""
    port: int = int(os.getenv("PORT", "8000")) or 8000

    # Logging Configuration
    log_level: str = os.getenv("LOG_LEVEL", "DEBUG") or "DEBUG"

    # Search Configuration
    match_count: int = int(os.getenv("MATCH_COUNT", "20")) or 20
    max_docs_to_rerank: int = int(os.getenv("MAX_DOCS_TO_RERANK", "20")) or 20
    rerank_min_score: float = float(os.getenv("RERANK_MIN_SCORE", "7.0"))

    # Gemini Configuration
    # Hỗ trợ nhiều API key và model cho Gemini
    # Định nghĩa biến môi trường: GEMINI_API_KEYS="key1,key2,..."; GEMINI_MODELS="model1,model2,..."
    gemini_api_keys: str = ""
    gemini_models: str = ""
    gemini_base_url: str = (
        os.getenv("GEMINI_BASE_URL", "https://generativelanguage.googleapis.com/v1")
        or ""
    )

    # LLM (chat/completion) provider/model
    llm_provider: str = os.getenv("LLM_PROVIDER", "gemini") or ""
    llm_model: str = os.getenv("LLM_MODEL", "gemini-2.5-flash") or ""
    # Embedding provider/model
    embedding_provider: str = os.getenv("EMBEDDING_PROVIDER", "gemini") or ""
    embedding_model: str = os.getenv("EMBEDDING_MODEL", "models/embedding-001") or ""

    rerank_provider: str = os.getenv("RERANK_PROVIDER", "") or llm_provider
    rerank_model: str = os.getenv("RERANK_MODEL", "") or llm_model

    @field_validator("log_level")
    @classmethod
    def uppercase_log_level(cls, v: str) -> str:
        return v.upper()

    @property
    def gemini_api_keys_list(self):
        return [k.strip() for k in self.gemini_api_keys.split(",") if k.strip()]

    @property
    def gemini_models_list(self):
        return [m.strip() for m in self.gemini_models.split(",") if m.strip()]

    class Config:
        env_file = ".env"


@lru_cache()
def get_settings() -> Settings:
    """
    Lấy instance Settings đã cache (singleton).
    Input: None
    Output: Settings instance.
    """
    return Settings()