File size: 10,088 Bytes
8aacf5b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
# MODULE_CONTRACT:
# PURPOSE: Главный исполняемый скрипт для запуска парсера ОСВ из командной строки.
#          Обрабатывает аргументы командной строки, настраивает логирование и
#          управляет процессом парсинга, включая сохранение результата в JSON.
# SCOPE: Command-line interface, application entrypoint, file I/O, logging configuration.
# INPUT: Аргументы командной строки: путь к входному файлу, папка для вывода, флаг отладки,
#        параметры парсера и путь к файлу логов.
# OUTPUT: JSON-файл с результатами парсинга в указанной папке вывода и файл логов.
# KEYWORDS_MODULE: [cli, main, argparse, entrypoint, ocv_parser, logging]
# LINKS_TO_MODULE: [ocv_parser.py]

# MODULE_MAP:
# FUNC [Настраивает и парсит аргументы командной строки] => _setup_argument_parser
# FUNC [Основная функция, управляющая логикой приложения] => main
# FUNC [Настраивает систему логирования] => _setup_logging

# KEY_USE_CASES:
# - [CLI_Execution]: [User (Terminal)] -> [Run `python main.py <file.xlsx> --output_folder <folder>`] -> [Get parsed `<file.json>` in `<folder>`]
# - [Debugging]: [Developer (Troubleshooting)] -> [Run `python main.py <file.xlsx> --debug`] -> [Get detailed execution logs]
# - [Logging]: [Developer (Analysis)] -> [Run with --log_file] -> [Get detailed logs in specified file]

import argparse
import json
import logging
import os
from ocv_parser import OcvParser, OcvParsingError
from logging.handlers import RotatingFileHandler

# START_FUNCTION__setup_logging
# CONTRACT:
# PURPOSE: Настраивает систему логирования для вывода в консоль и файл.
# INPUTS:
#   - log_file: Optional[str] - Путь к файлу для сохранения логов.
#   - debug: bool - Флаг включения режима отладки.
#   - clear_log: bool - Флаг очистки файла логов перед настройкой обработчиков.
# OUTPUTS: Нет.
# SIDE_EFFECTS:
#   - Создает файл логов и/или его родительские директории.
#   - Настраивает глобальную конфигурацию логирования.
# TEST_CONDITIONS_SUCCESS_CRITERIA:
#   - Логи успешно пишутся в консоль.
#   - Если указан log_file, логи также пишутся в файл.
# KEYWORDS: [logging, configuration, file_output]
# LINKS: []
def _setup_logging(log_file: str = None, debug: bool = False, clear_log: bool = False):
    """Настраивает логирование в консоль и опционально в файл."""
    log_level = logging.DEBUG if debug else logging.INFO
    
    # Очищаем файл лога, если это требуется
    if log_file and clear_log and os.path.exists(log_file):
        os.remove(log_file)

    # Создаем форматтер для логов
    formatter = logging.Formatter(
        '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
    )
    
    # Настраиваем корневой логгер
    root_logger = logging.getLogger()
    root_logger.setLevel(log_level)
    
    # Очищаем существующие обработчики
    root_logger.handlers.clear()
    
    # Добавляем обработчик для консоли
    console_handler = logging.StreamHandler()
    console_handler.setFormatter(formatter)
    root_logger.addHandler(console_handler)
    
    # Если указан файл логов, добавляем обработчик для файла
    if log_file:
        # Создаем директорию для файла логов, если она не существует
        log_dir = os.path.dirname(log_file)
        if log_dir:
            os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)
            
        # Создаем обработчик для файла с ротацией (максимум 5 файлов по 5 МБ)
        file_handler = RotatingFileHandler(
            log_file,
            maxBytes=5*1024*1024,  # 5 МБ
            backupCount=5,
            encoding='utf-8'
        )
        file_handler.setFormatter(formatter)
        root_logger.addHandler(file_handler)
# END_FUNCTION__setup_logging

# START_FUNCTION__setup_argument_parser
# CONTRACT:
# PURPOSE: Создает, настраивает и выполняет парсинг аргументов командной строки для утилиты.
# INPUTS: Нет.
# OUTPUTS:
#   - argparse.Namespace - Объект, содержащий все распарсенные аргументы командной строки.
# SIDE_EFFECTS: Нет.
# TEST_CONDITIONS_SUCCESS_CRITERIA:
#   - Успешно парсит стандартный набор аргументов.
#   - Корректно устанавливает значения по умолчанию.
# KEYWORDS: [argparse, cli, configuration, argument_parsing]
# LINKS: []
def _setup_argument_parser() -> argparse.Namespace:
    """Настраивает и парсит аргументы командной строки."""
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Parse OCV (Оборотно-Сальдовая Ведомость) Excel files')
    parser.add_argument('input_file', help='Path to the input Excel file')
    parser.add_argument('--output_folder', default='output', help='Folder to save JSON output files (default: output)')
    parser.add_argument('--debug', action='store_true', help='Enable debug logging')
    parser.add_argument('--headers_scan_rows', type=int, default=15, help='Number of rows to scan for headers (default: 15)')
    parser.add_argument('--window_size', type=int, default=100, help='Sliding window size for data block search (default: 100)')
    parser.add_argument('--column_match_threshold', type=float, default=0.05, help='Threshold for column type matching (default: 0.05)')
    parser.add_argument('--log_file', help='Path to the log file (if not specified, logs will only be printed to console)')
    return parser.parse_args()
# END_FUNCTION__setup_argument_parser

# START_FUNCTION_main
# CONTRACT:
# PURPOSE: Инициализирует парсер с заданными параметрами, запускает процесс парсинга
#          и сохраняет результат в файл.
# INPUTS:
#   - input_file: str - Путь к входному Excel-файлу.
#   - output_folder: str - Папка для сохранения JSON-файла с результатом.
#   - debug: bool - Флаг включения режима отладки.
#   - headers_scan_rows: int - Количество строк для сканирования метаданных в шапке.
#   - window_size: int - Размер скользящего окна для поиска блока с данными.
#   - column_match_threshold: float - Минимальная доля ячеек в колонке для определения её типа.
#   - log_file: Optional[str] - Путь к файлу для сохранения логов.
#   - clear_log: bool - Флаг очистки файла логов перед настройкой обработчиков.
# OUTPUTS: Нет (результат записывается в файл).
# SIDE_EFFECTS:
#   - Читает файл Excel с диска.
#   - Создает папку для вывода, если она не существует.
#   - Записывает JSON-файл на диск.
#   - Записывает логи в консоль и опционально в файл.
# TEST_CONDITIONS_SUCCESS_CRITERIA:
#   - Успешный запуск с путем к файлу, создание JSON-файла с результатом.
#   - Корректная передача параметров в парсер.
#   - При указании log_file, логи успешно записываются в файл.
# KEYWORDS: [main_logic, file_processing, orchestration]
# LINKS: [OcvParser.parse, _setup_argument_parser, _setup_logging]
def main(
    input_file: str,
    output_folder: str = 'output',
    debug: bool = False,
    headers_scan_rows: int = 15,
    window_size: int = 100,
    column_match_threshold: float = 0.05,
    log_file: str = None,
    clear_log: bool = False
):
    # Configure logging
    _setup_logging(log_file, debug, clear_log=clear_log)
    logger = logging.getLogger(__name__)

    # Create output folder if it doesn't exist
    os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

    # Create parser instance
    ocv_parser = OcvParser(
        headers_scan_rows=headers_scan_rows,
        window_size=window_size,
        column_match_threshold=column_match_threshold
    )
    
    # Parse the file
    results = ocv_parser.parse(input_file)
    
    # Generate output filename
    input_filename = os.path.basename(input_file)
    output_filename = os.path.splitext(input_filename)[0] + '.json'
    output_path = os.path.join(output_folder, output_filename)
    
    # Save results to JSON file
    with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(results, f, ensure_ascii=False, indent=2)
    
    logger.info(f"Results saved to {output_path}")
# END_FUNCTION_main

if __name__ == "__main__":
    args = _setup_argument_parser()
    main(
        input_file=args.input_file,
        output_folder=args.output_folder,
        debug=args.debug,
        headers_scan_rows=args.headers_scan_rows,
        window_size=args.window_size,
        column_match_threshold=args.column_match_threshold,
        log_file=args.log_file
    )