app.py

import gradio as gr
import os
import json
import logging
from main import main as process_file_main

LOG_FILE = "ocv_parser_log.txt"

def process_and_download(excel_file, headers_scan_rows, window_size, column_match_threshold):
    """
    Обрабатывает загруженный Excel-файл, генерирует JSON и возвращает файлы для скачивания.
    """
    if excel_file is None:
        return None, None, "Please upload an Excel file.", None

    # Логгер будет настроен внутри process_file_main
    logger = logging.getLogger(__name__)

    try:
        input_filepath = excel_file.name
        output_folder = "output"
        
        # Вызываем основную функцию обработки
        process_file_main(
            input_file=input_filepath,
            output_folder=output_folder,
            debug=True,
            headers_scan_rows=int(headers_scan_rows),
            window_size=int(window_size),
            column_match_threshold=float(column_match_threshold),
            log_file=LOG_FILE,
            clear_log=True  # Очищаем лог для каждого нового запуска
        )
        
        # Определяем путь к выходному файлу, который был создан в main
        input_filename = os.path.basename(input_filepath)
        output_filename = os.path.splitext(input_filename)[0] + '.json'
        output_json_path = os.path.join(output_folder, output_filename)
        
        # Читаем содержимое JSON файла для отображения
        with open(output_json_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            json_content = json.load(f)
            # Форматируем JSON для красивого отображения
            formatted_json = json.dumps(json_content, ensure_ascii=False, indent=2)

        # Логируем успешное завершение
        logging.getLogger(__name__).info(f"Processing successful! JSON at {output_json_path}, Log at {LOG_FILE}")

        return output_json_path, LOG_FILE, "Processing successful!", formatted_json

    except Exception as e:
        # Логируем ошибку
        logging.getLogger(__name__).error(f"An error occurred in Gradio app: {e}", exc_info=True)
        # Возвращаем файл лога даже в случае ошибки
        return None, LOG_FILE, f"An error occurred: {e}", None


# Описание для интерфейса Gradio
description = """
# OCV Parser

Upload your Excel file (Оборотно-сальдовая ведомость), adjust the parsing parameters, and get the structured JSON data.

The parsed data will be shown below and also available for download.
"""

with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown(description)
    
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            # Входные данные
            excel_upload = gr.File(label="Upload Excel File", file_types=[".xlsx", ".xls"])
            
            gr.Markdown("## Parsing Parameters")
            headers_scan_rows_input = gr.Slider(minimum=1, maximum=50, value=15, step=1, label="Headers Scan Rows")
            window_size_input = gr.Slider(minimum=10, maximum=500, value=100, step=10, label="Window Size")
            column_match_threshold_input = gr.Slider(minimum=0.01, maximum=1.0, value=0.05, step=0.01, label="Column Match Threshold")
            
            submit_button = gr.Button("Process File", variant="primary")
            
        with gr.Column():
            # Выходные данные
            status_output = gr.Textbox(label="Status", interactive=False)
            json_output_file = gr.File(label="Download JSON Result")
            log_output_file = gr.File(label="Download Log File")
            
    # JSON viewer в отдельной секции под основным интерфейсом
    with gr.Row():
        json_viewer = gr.Code(
            label="Parsed JSON Result", 
            language="json",
            interactive=False,
            lines=20,  # Показывать 20 строк изначально
            elem_classes=["json-viewer"]  # Для возможной кастомизации стилей
        )

    submit_button.click(
        fn=process_and_download,
        inputs=[
            excel_upload,
            headers_scan_rows_input,
            window_size_input,
            column_match_threshold_input
        ],
        outputs=[
            json_output_file,
            log_output_file,
            status_output,
            json_viewer
        ]
    )

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()