Create app.py

app.py

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+from fastapi import FastAPI, Request
+from huggingface_hub import InferenceClient
+import os
+import json
+
+app = FastAPI()
+
+# Utilisation du moteur Llama-3 (Puissant et sans quotas de merde)
+client = InferenceClient("meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct")
+
+SYSTEM_PROMPT = """Tu es le CERVEAU DU MONSTRE-LAB. 
+Ta mission : Interpréter les ordres et générer du code Python pour mes 5 membres :
+1. SUPABASE (Données)
+2. RCLONE (Cloud/Fichiers)
+3. BOT TELEGRAM (Alertes)
+4. CHANNEL TELEGRAM (Public)
+5. GITHUB (Exécution)
+
+Tu dois répondre UNIQUEMENT au format JSON strict :
+{
+  "action": "nom_action",
+  "membre": "membre_concerne",
+  "fichier": "nom_du_script.py",
+  "code": "code_python_complet",
+  "statut": "pret"
+}"""
+
+@app.post("/ordre")
+async def monstre_process(request: Request):
+    data = await request.json()
+    message = data.get("message", "")
+
+    # L'IA génère la réponse
+    response_text = ""
+    for msg in client.chat_completion(
+        messages=[
+            {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
+            {"role": "user", "content": message},
+        ],
+        max_tokens=3000,
+        temperature=0.1
+    ):
+        response_text += msg.choices[0].delta.content or ""
+
+    # Nettoyage pour garantir le JSON
+    try:
+        start = response_text.find("{")
+        end = response_text.rfind("}") + 1
+        return json.loads(response_text[start:end])
+    except:
+        return {"error": "Format JSON corrompu", "brut": response_text}
+
+@app.get("/")
+def home():
+    return {"message": "Le Cerveau du Monstre est en ligne"}