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@@ -30,51 +30,42 @@ def log_demo_usage(text, num_entities):
 
 
 
-
-# Define the Gradio interface
-# Create the Gradio layout
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("### French Healthcare NER Demo")
-    gr.Markdown(
-        """
-        As featured in *Natural Language Processing on Oracle Cloud Infrastructure: Building Transformer-Based NLP Solutions Using Oracle AI and Hugging Face*.
-        """
-    )
-    
-    with gr.Row():
-        input_box = gr.Textbox(
-            label="Paste French medical text",
-            placeholder="Le patient présente une hypertension artérielle...",
-            lines=5
-        )
-        output_box = gr.HighlightedText(label="Identified Medical Entities")
-
-    submit_button = gr.Button("Analyze Text")
-    submit_button.click(fn=process_text, inputs=input_box, outputs=output_box)
-
-    gr.Markdown("### Examples")
-    gr.Examples(
-        examples=[
-            ["Le medecin donne des antibiotiques en cas d'infections des voies respiratoires e.g. pneumonie."],
-            ["Dans le cas de l'asthme, le médecin peut recommander des corticoïdes pour réduire l'inflammation dans les poumons."],
-            ["Pour soulager les symptômes d'allergie, le médecin prescrit des antihistaminiques."],
-            ["Si le patient souffre de diabète de type 2, le médecin peut prescrire une insulinothérapie par exemple: Metformine 500mg."],
-            ["Après une blessure musculaire ou une maladies douloureuses des tendons comme une tendinopathie, le patient pourrait suivre une kinésithérapie ou une physiothérapie."],
-            ["En cas d'infection bactérienne, le médecin recommande une antibiothérapie."],
-            ["Antécédents: infarctus du myocarde en 2019. Allergie à la pénicilline."]
-        ],
-        inputs=input_box
-    )
-
-    # Footer/Disclaimer section
-    gr.Markdown(
-        """
-        ---
-        ### Disclaimer
-        This is a **demo model** provided for educational purposes. It was trained on a limited dataset and is not intended for production use, clinical decision-making, or real-world medical applications.
-        """
-    )
-
+# Define the main demo interface
+
+
+demo = gr.Interface(
+    fn=process_text,
+    inputs=gr.Textbox(
+        label="Paste French medical text",
+        placeholder="Le patient présente une hypertension artérielle...",
+        lines=5
+    ),
+    outputs=gr.HighlightedText(),
+    #outputs=gr.HTML(label="Identified Medical Entities"),
+    title="French Healthcare NER Demo",
+    description="""
+    _By **Hicham Assoudi** – AI Researcher (Ph.D.), Oracle Consultant, and Author._
+    ---    
+    As featured in _Natural Language Processing on Oracle Cloud Infrastructure: Building Transformer-Based NLP Solutions Using Oracle AI and Hugging Face_. [Get the Book](https://a.co/d/eg7my5G)
+    🔬 **Live Demo**: Demonstration of the French Healthcare NER model from Chapter 6 of the book.  
+    📚 **Educational Focus**: Step-by-step guidance on model building, from design to deployment.  
+    🏥 **Applications**: Healthcare NLP for text analysis, clinical studies, and compliance.  
+    ⚡ **Built on OCI**: Trained using Oracle Cloud Infrastructure's AI capabilities.
+    """,
+    article="""
+    ### **Disclaimer**
+    This is a **demo model** provided for educational purposes. It was trained on a limited dataset and is not intended for production use, clinical decision-making, or real-world medical applications.
+    """,
+    examples=[
+        ["Le medecin donne des antibiotiques en cas d'infections des voies respiratoires e.g. pneumonie."],
+        ["Dans le cas de l'asthme, le médecin peut recommander des corticoïdes pour réduire l'inflammation dans les poumons."],
+        ["Pour soulager les symptômes d'allergie, le médecin prescrit des antihistaminiques."],
+        ["Si le patient souffre de diabète de type 2, le médecin peut prescrire une insulinothérapie par exemple: Metformine 500mg."],
+        ["Après une blessure musculaire ou une maladies douloureuses des tendons comme une tendinopathie, le patient pourrait suivre une kinésithérapie ou une physiothérapie."],
+        ["En cas d'infection bactérienne, le médecin recommande une antibiothérapie."],
+        ["Antécédents: infarctus du myocarde en 2019. Allergie à la pénicilline."]
+    ]
+)
 
 
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