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@@ -112,6 +112,7 @@ else:
     # OPÇÃO EXCLUSIVA PARA ADMIN
     if perfil_usuario == 'admin':
         opcoes_menu.append("Gerenciar Usuários")
+        opcoes_menu.append("Logs do Sistema")
 
     menu = st.sidebar.radio("Navegação", opcoes_menu)
     
@@ -301,5 +302,45 @@ else:
             
         except Exception as e:
             st.error(f"Erro ao processar relatório de acessos: {e}")
+
+    # --- MÓDULO 5: AUDITORIA DE LOGS (APENAS ADMIN) ---
+    elif menu == "Logs do Sistema" and perfil_usuario == 'admin':
+        st.title("📜 Auditoria e Logs do Sistema")
+        
+        # Seletor de Tipo de Log
+        tipo_log = st.selectbox("Selecione o tipo de registro:", 
+                                ["Acessos ao Sistema", "Operações de Usuários"])
+        
+        try:
+            conn = get_connection()
+            
+            if tipo_log == "Acessos ao Sistema":
+                st.subheader("Histórico de Logins")
+                query = "SELECT nome_usuario, email, data_acesso FROM app_logs_acesso ORDER BY data_acesso DESC"
+                df_logs = pd.read_sql(query, conn)
+                
+            else:
+                st.subheader("Histórico de Alterações Administrativas")
+                query = "SELECT nome_executor, operacao, detalhes, data_operacao FROM app_logs_operacoes ORDER BY data_operacao DESC"
+                df_logs = pd.read_sql(query, conn)
+            
+            conn.close()
+
+            if not df_logs.empty:
+                # Formatação amigável das datas no Pandas antes de exibir
+                col_data = 'data_acesso' if tipo_log == "Acessos ao Sistema" else 'data_operacao'
+                df_logs[col_data] = pd.to_datetime(df_logs[col_data]).dt.strftime('%d/%m/%Y %H:%M:%S')
+                
+                st.dataframe(df_logs, use_container_width=True, hide_index=True)
+                
+                # Botão para exportar os logs
+                csv = df_logs.to_csv(index=False).encode('utf-8-sig')
+                st.download_button(f"📥 Exportar {tipo_log}", csv, f"logs_{tipo_log.lower()}.csv", "text/csv")
+            else:
+                st.info("Nenhum registro encontrado nesta categoria.")
+                
+        except Exception as e:
+            st.error(f"Erro ao carregar logs: {e}")
+