Rename README.md to readme
Browse files
README.md
DELETED
|
@@ -1,46 +0,0 @@
|
|
| 1 |
-
---
|
| 2 |
-
title: README
|
| 3 |
-
emoji: 👁
|
| 4 |
-
colorFrom: blue
|
| 5 |
-
colorTo: yellow
|
| 6 |
-
sdk: static
|
| 7 |
-
pinned: false
|
| 8 |
-
---
|
| 9 |
-
|
| 10 |
-
# UMA - L'IA de l'aéronautique et l'aérospatial
|
| 11 |
-
|
| 12 |
-
|
| 13 |
-
|
| 14 |
-
## Notre mission
|
| 15 |
-
|
| 16 |
-
UMA est une organisation spécialisée dans le développement de solutions d'intelligence artificielle pour l'industrie aéronautique et aérospatiale. Notre mission est d'accompagner les acteurs du secteur dans leur transformation numérique en proposant des modèles innovants et performants, spécifiquement adaptés aux défis uniques de ce domaine.
|
| 17 |
-
|
| 18 |
-
## Notre expertise
|
| 19 |
-
|
| 20 |
-
Notre équipe combine une connaissance approfondie du secteur aéronautique et aérospatial avec une expertise technique de pointe en intelligence artificielle. Nous nous concentrons sur :
|
| 21 |
-
|
| 22 |
-
- 🔍 **L'analyse de données aérospatiales** - Traitement et analyse de données complexes pour optimiser les opérations et améliorer la prise de décision
|
| 23 |
-
- 📄 **Le traitement de documents techniques** - Extraction et classification automatique d'informations à partir de documentation spécialisée
|
| 24 |
-
- 👁️ **La vision par ordinateur aéronautique** - Détection et classification de défauts sur les pièces et systèmes aéronautiques
|
| 25 |
-
- 🤖 **Les modèles de langage spécialisés** - Compréhension et génération de texte technique avec haute précision
|
| 26 |
-
|
| 27 |
-
## Nos ressources
|
| 28 |
-
|
| 29 |
-
### Modèles
|
| 30 |
-
- **AeroVision-1** - Modèle de vision par ordinateur pour la détection de défauts sur les pièces aéronautiques
|
| 31 |
-
- **AeroLLM** - Modèle de langage spécialisé dans la compréhension et génération de texte technique aéronautique
|
| 32 |
-
- **MaintenancePredictor** - Modèle prédictif pour la maintenance préventive des aéronefs
|
| 33 |
-
|
| 34 |
-
### Datasets
|
| 35 |
-
- **AeroDocSet** - Collection de documentation technique aéronautique annotée
|
| 36 |
-
- **AircraftComponents** - Images annotées de composants d'aéronefs et leurs défauts potentiels
|
| 37 |
-
- **SpacecraftTelemetry** - Données télémétriques simulées et réelles de véhicules spatiaux
|
| 38 |
-
|
| 39 |
-
## Engagements
|
| 40 |
-
|
| 41 |
-
Nous nous engageons à développer des solutions d'IA respectant les normes de sécurité et de conformité les plus strictes du secteur aéronautique et aérospatial, tout en maintenant une approche centrée sur l'humain et l'éthique.
|
| 42 |
-
|
| 43 |
-
## Contact
|
| 44 |
-
|
| 45 |
-
🌐 [Site web](https://uma-ai.com)
|
| 46 |
-
✉️ [Email](mailto:contact@uma-ai.com)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
readme
ADDED
|
@@ -0,0 +1,31 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
title: README
|
| 3 |
+
emoji: 👁
|
| 4 |
+
colorFrom: blue
|
| 5 |
+
colorTo: yellow
|
| 6 |
+
sdk: static
|
| 7 |
+
pinned: false
|
| 8 |
+
---
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
# UMA - L'IA pour l'aéronautique et l'aérospatial
|
| 11 |
+
|
| 12 |
+
## 🌍 Ce que nous faisons
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
UMA développe des solutions d'intelligence artificielle spécialisées pour l'aéronautique et l'aérospatial. Nos modèles permettent d'optimiser l’analyse de données, la vision par ordinateur et le traitement des documents techniques.
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
## 🚀 Nos technologies
|
| 17 |
+
|
| 18 |
+
### Modèles
|
| 19 |
+
- **Aquila** 🖥️ – Vision par ordinateur pour identifier et analyser les composants aéronautiques et spatiaux
|
| 20 |
+
- **Centaurus** 🧠 – Modèle de langage spécialisé dans l’interprétation et la génération de texte technique
|
| 21 |
+
|
| 22 |
+
### Datasets
|
| 23 |
+
- **Vela** 📄 – Corpus de documents techniques annotés
|
| 24 |
+
- **Pyxis** 🖼️ – Images annotées de composants aéronautiques et spatiaux
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
## 🔒 Engagements
|
| 27 |
+
Nous développons des IA conformes aux normes strictes du secteur, avec une approche éthique et sécurisée.
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
## 📩 Contact
|
| 30 |
+
🌐 [Site web](https://uma-ia.netlify.app)
|
| 31 |
+
✉️ [Youri Lalain](mailto:youri.lalain@edu.ece.fr) | [Lilian Rage](mailto:lilian.rage@edu.ece.fr)
|