app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Paso 2: cargar el modelo (esto viene del notebook)
classifier = pipeline(
    "sentiment-analysis",
    model="nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment"
)

def mapear_sentimiento(resultado):
    etiqueta = resultado[0]["label"]
    estrellas = int(etiqueta.split()[0])

    if estrellas <= 2:
        return "Negativo"
    elif estrellas == 3:
        return "Neutro"
    else:
        return "Positivo"

def analizar_sentimiento(texto):
    resultado = classifier(texto)
    return mapear_sentimiento(resultado)

demo = gr.Interface(
    fn=analizar_sentimiento,
    inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="Escribe un texto en español..."),
    outputs="text",
    title="Clasificador de Sentimientos en Español"
)

demo.launch()